本文侧重讲解 RocketMQ 的实际应用，关于理论部分，在另外一篇文章中再做探讨。在此不多说，直接进入实战吧。
1. 配置
通常开发直接依赖 rocketmq-spring-boot-starter 即可，starter 中包含了所有所需的依赖，如：
rocketmq-client：封装了客户端的应用程序，还包含了netty的通讯服务。rocketmq-acl：访问权限控制服务。
starter 还提供了很多现成封装类，如：RocketMQTemplate.java、RocketMQListener.java、RocketMQUtil.java 等，在应用开发时会经常用到。
建议直接用上述的 rocketmq-spring-boot-starter，见过有公司为了内部兼容，自己封装了一个服务替代官方的 starter。但这个服务除了增加部分自定义程序外，其他的类和方法都是照拷贝 starter 的。
当后续 rocketmq-spring-boot-starter 升级了，或修复bug、或拓展功能，公司内部的服务就很难升级了，除非再从头拷贝一遍。当公司内部没有相应的体量，建议不要学大厂自己封装基础服务，否则容易骑虎难下。
pom依赖
org.apache.rocketmq
rocketmq-spring-boot-starter
2.2.0
写文章时，starter 最新的版本是 2.2.0，对应的 rocketmq-client、rocketmq-acl版本是 4.8.0。
认准版本好很重要，因为 rocketmq-spring-boot-starter 一直在快速迭代中，很多类和方法，在新版本中都会改变，例如下文会提到的tag、消息事务等，这是也是为什么不建议公司内部封装 starter。
application
# rocketmq 配置项，对应 RocketMQProperties 配置类
rocketmq:
name-server: 127.0.0.1:9876 # RocketMQ Namesrv
# Producer 配置项
producer:
group: koala-dev-event-centre-group # 生产者分组
send-message-timeout: 3000 # 发送消息超时时间，单位：毫秒。默认为 3000 。
compress-message-body-threshold: 4096 # 消息压缩阀值，当消息体的大小超过该阀值后，进行消息压缩。默认为 4 * 1024B
max-message-size: 4194304 # 消息体的最大允许大小。。默认为 4 * 1024 * 1024B
retry-times-when-send-failed: 2 # 同步发送消息时，失败重试次数。默认为 2 次。
retry-times-when-send-async-failed: 2 # 异步发送消息时，失败重试次数。默认为 2 次。
retry-next-server: false # 发送消息给 Broker 时，如果发送失败，是否重试另外一台 Broker 。默认为 false
access-key: # Access Key ，可阅读 https://github.com/apache/rocketmq/blob/master/docs/cn/acl/user_guide.md 文档
secret-key: # Secret Key
enable-msg-trace: true # 是否开启消息轨迹功能。默认为 true 开启。可阅读 https://github.com/apache/rocketmq/blob/master/docs/cn/msg_trace/user_guide.md 文档
customized-trace-topic: RMQ_SYS_TRACE_TOPIC # 自定义消息轨迹的 Topic 。默认为 RMQ_SYS_TRACE_TOPIC 。
# Consumer 配置项
consumer:
listeners: # 配置某个消费分组，是否监听指定 Topic 。结构为 Map<消费者分组, > 。默认情况下，不配置表示监听。
erbadagang-consumer-group:
topic1: false # 关闭 test-consumer-group 对 topic1 的监听消费 rocketmq 配置很多，除了基础有关server的配置以外，还有acl、producer、consumer等。但通常一个服务内会有多个consumer，建议在代码中实现。而producer如果只有一个，可以配置。
2.普通消息发送
有关 rocketmq 发送消息的源码，建议查看 org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer ，类中的属性大多对应于配置文件中的参数。
2.1. 三种消息发送
这里只讨论普通的消息发送方式，区别于顺序、事务、延迟/定时等消息发送方式，当前分为三种：
- 同步（sync）： 同步发送就是指 producer 发送消息后，会同步等待，在接收到 broker 响应结果后才继续发下一条消息。
- 异步（async）： 异步发送是指 producer 发出一条消息后，不需要等待 broker 响应，就接着发送下一条消息的通信方式。异步发送同样可以对消息的响应结果进行处理，需要在发送消息时实现异步发送回调接口。
- 单方向（oneWay）： 是一种单方向通信方式，也就是说 producer 只负责发送消息，不等待 broker 发回响应结果，而且也没有回调函数触发，这也就意味着 producer 只发送请求不等待响应结果。
三种发送方式对比
| 发送方式 | 发送TPS | 发送结果响应 | 可靠性 | 使用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 同步 | 一般 | 有 | 高 | 重要的通知场景 |
| 异步 | 快 | 有 | 高 | 比较注重 RT（响应时间）的场景 |
| 单方向 | 最快 | 无 | 低 | 可靠性要求并不高的场景 |
async 异步执行的线程池配置
this.defaultAsyncSenderExecutor = new ThreadPoolExecutor(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), Runtime.getRuntime().availableProcessors(), 60000L, TimeUnit.MILLISECONDS, this.asyncSenderThreadPoolQueue, new ThreadFactory() {
private AtomicInteger threadIndex = new AtomicInteger(0);
public Thread newThread(Runnable r) {
return new Thread(r, "AsyncSenderExecutor_" + this.threadIndex.incrementAndGet());
}
});三种发送消息代码
private String convertDestination(String topic, String tag) {
return StringUtils.isBlank(tag) ? topic : StringUtils.join(topic, ":", tag);
}
/**
* 同步发送
*/
public SendResult syncSend(String topic, String tag, String content) {
String destination = this.convertDestination(topic, tag);
return rocketMQTemplate.syncSend(destination, content);
}
/**
* 异步发送
*/
public void asyncSend(String topic, String tag, String content, SendCallback sendCallback) {
String destination = this.convertDestination(topic, tag);
rocketMQTemplate.asyncSend(destination, content, sendCallback);
}
/**
* 单向发送
*/
public void sendOneWay(String topic, String tag, String content) {
String destination = this.convertDestination(topic, tag);
rocketMQTemplate.sendOneWay(destination, content);
}2.2. 批量发送
批量消息发送是将同一主题的多条消息一起打包发送到消息服务端，减少网络调用次数，提高网络传输效率。
当然，并不是在同一批次中发送的消息数量越多，性能就越好，判断依据是单条消息的长度，如果单条消息内容比较长，则打包发送多条消息会影响其他线程发送消息的响应时间，并且单批次消息发送总长度不能超过DefaultMQProducer#maxMessageSize，即配置文件中的rocketmq.producer.max-message-size。
代码
/**
* 同步-批量发送
*/
public SendResult syncBatchSend(String topic, String tag, List contentList) {
String destination = this.convertDestination(topic, tag);
List> messageList = contentList.stream()
.map(content -> MessageBuilder.withPayload(content).build())
.collect(Collectors.toList());
return rocketMQTemplate.syncSend(destination, messageList);
} 4. 标签tag
rocketmq中，topic与tag都是业务上用来归类的标识，区分在于topic是一级分类，而tag可以理解为是二级分类。定义上：
- topic： 消息主题，通过Topic对不同的业务消息进行分类。
- tag： 消息标签，用来进一步区分某个Topic下的消息分类，消息从生产者发出即带上的属性。
实际业务中，什么时候该用topic或tag呢？有以下几种建议：
- 消息类型是否一致： 如普通消息、事务消息、定时（延时）消息、顺序消息，不同的消息类型使用不同的Topic，无法通过Tag进行区分。
- 业务是否相关联： 没有直接关联的消息，如淘宝交易消息，京东物流消息使用不同的Topic进行区分；而同样是天猫交易消息，电器类订单、女装类订单、化妆品类订单的消息可以用Tag进行区分。
- 消息优先级是否一致： 如同样是物流消息，盒马必须小时内送达，天猫超市24小时内送达，淘宝物流则相对会慢一些，不同优先级的消息用不同的Topic进行区分。
- 消息量级是否相当： 有些业务消息虽然量小但是实时性要求高，如果跟某些万亿量级的消息使用同一个Topic，则有可能会因为过长的等待时间而“饿死”，此时需要将不同量级的消息进行拆分，使用不同的Topic。
举个实际项目的例子吧：我刚刚做的一个项目叫共享中心，所有需要共享的资源都来自于各个业务服务方。创建共享资源、撤回共享资源等这类指令，我将其定义为不同的topic。而发送给topic的消息体中有“资源类型”的字段，每个业务接入方其实只关心对应自己资源类型的消息，那么就将“资源类型”定义为tag，各个业务方的消费端只监听自己所需的tag即可。
如果没有tag的机制，消费端就得接收所有消息，反序列化后只处理自己对应“资源类型”的消息。有了tag机制，消息在进入消费端途中就自动进行过滤分发。
与 RabbitMQ AMQP协议 比较
在使用tag机制后，第一时间让我想到了 RabbitMQ 的 AMQP协议，很像交换机和队列的机制。当使用tag之后，像扇形交换机；当没使用tag之后，就像直连交换机。
- Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。
- Binding：绑定，它的作用就是把 Exchange 和 Queue 按照路由规则绑定起来。
- Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。
我想，二者设计的目的都是一样的，就是让生产者和消费者之间解耦，让一个消息，可以自由地流转到不同的消息端。RocketMQ 在这点，相较于 RabbitMQ 而言，提供的功能不够丰富，但更实用、简洁。
示例代码：生产者
通过前面示例代码中，最简单的发送同步消息代码来看，最新 starter 中封装的 RocketMQTemplate 类中，消息发送的目标是 String destination。而 它包含了 topic 和 tag。即私有转换方法中的： destination = topic:tag。
private final RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
private String convertDestination(String topic, String tag) {
return StringUtils.isBlank(tag) ? topic : StringUtils.join(topic, ":", tag);
}
/**
* 同步发送
*/
public SendResult syncSend(String topic, String tag, String content) {
String destination = this.convertDestination(topic, tag);
return rocketMQTemplate.syncSend(destination, content);
}示例代码：消费者
@RocketMQMessageListener(consumerGroup = ShareRocketMqConstants.GROUP_PREFIX + ShareRocketMqConstants.TOPIC_SHARE_RSRC_TO_BIZ_CALLBACK,
topic = ShareRocketMqConstants.TOPIC_SHARE_RSRC_TO_BIZ_CALLBACK,
selectorExpression = "2||3||4",
consumeThreadMax = 3)
public class ShareRsrcMqConsumer implements RocketMQListener {
... ...
} 上述消费端代码中，申明只消费tag值为：2、3、4 的消息，注解中核心有两个属性：
selectorType：默认值就是 SelectorType.TAG，所以示例代码中没有设置。selectorExpression：对应的表达式。针对 SelectorType.TAG类型的，就需要设置 tag的表达式。默认值是*，即所有tag都消费。如果想要指定消费多个tag，则用||或符合来连接。
注意： 生产者端，发消息只能指定一个tag。但消费者端，接收消息可以指定多个tag。
5. 延迟/定时消息
定时消息是指消息发到broker后，不能立刻被consumer消费，要到特定的时间点或者等待特定的时间后才能被消费。
原理
其实定时消息实现原理比较简单，如果一个topic对应的消息在发送端被设置为定时消息，那么会将该消息先存放在topic为 SCHEDULE_TOPIC_XXXX 的消息队列中，并将原始消息的信息存放在commitLog文件中，由于topic为SCHEDULE_TOPIC_XXXX，所以该消息不会被立即消息，然后通过定时扫描的方式，将到达延迟时间的消息，转换为正确的消息，发送到相应的队列进行消费。
延迟级别
尽管 rocketmq 支持定时消息，但是当前开源版本的 rocketmq 所支持的定时时间是有限的、不同级别的精度的时间，并不是任意无限制的定时时间。默认 Broker服务器端有18个定时级别，每一个级别分别对应不同的延迟时间：
| 延迟级别 | 延迟时间 |
|---|---|
| 1 | 1s |
| 2 | 5s |
| 3 | 10s |
| 4 | 30s |
| 5 | 1m |
| 6 | 2m |
| 7 | 3m |
| 8 | 4m |
| 9 | 5m |
| 10 | 6m |
| 11 | 7m |
| 12 | 8m |
| 13 | 9m |
| 14 | 10m |
| 15 | 20m |
| 16 | 30m |
| 17 | 1h |
| 18 | 2h |
代码
发送延迟消息并没有特殊的方法，而是基于普通发消息的方法（如：rocketMQTemplate.syncSend）做了重载，增加了一个传入参数 int delayLevel，默认值为 0，即立即发送。
/**
* 同步延迟发送
*
* @param delayLevel 延时等级：现在RocketMq并不支持任意时间的延时，需要设置几个固定的延时等级，从1s到2h分别对应着等级 1 到 18
* 1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h
*/
public SendResult syncSendDelay(String topic, String tag, String content, long timeout, int delayLevel) {
String destination = this.convertDestination(topic, tag);
Message message = MessageBuilder.withPayload(content).build();
return rocketMQTemplate.syncSend(destination, message, timeout, delayLevel);
}6. 顺序消息
顺序消息是一种对消息发送和消费顺序有严格要求的消息，对于一个指定的Topic，消息严格按照先进先出（FIFO）的原则进行消息发布和消费，即先发布的消息先消费，后发布的消息后消费。
RocketMQ目前是同一个队列内的消息是先进先出（FIFO）的，即只能保证同一个队列内的顺序消息，因此实现下列场景的方式有：
- 分区有序： RocketMQ 支持同一个队列内的顺序消息。另外某个 Topic 下，所有消息根据 ShardingKey 进行分区，相同 ShardingKey 的消息必须被发送到同一个队列。因此只要保证消息按照同一 ShardingKey 发送即可。因为一个队列只能对应一个消费者，因此只要保证该消费者一个个同步消费即可。
- 全局有序： 当设置 Topic 下只有一个分区时，可以实现全局有序。
全局有序的性能太差，推荐使用分区有序。假设我们要通过mq处理订单内的消息。同一个 topic，通常我们只需要保证同一个订单下的消息顺序发布和消费即可，不同订单下的消息应该互不干扰。因此可以采用分区有序，将订单号转换为 ShardingKey，只要保证同一个订单下的消息都流转到同一个队列下，然后顺序消费。
最常见将订单号转换为 ShardingKey 的方式就是 hashKey。
生产者
/**
* 同步顺序发送
*
* @param hashKey 根据 hashKey 和 队列size() 取模，保证同一 hashKey 的消息发往同一个队列，以实现 同一hashKey下的消息 顺序发送
* 因此 hashKey 建议取 业务上唯一标识符，如：订单号，只需保证同一订单号下的消息顺序发送
*/
public SendResult syncSendOrderly(String topic, String tag, String content, String hashKey) {
String destination = this.convertDestination(topic, tag);
Message message = MessageBuilder.withPayload(content).build();
return rocketMQTemplate.syncSendOrderly(destination, message, hashKey);
}消费者
针对顺序消息的消费，代码也很容易，主要是 @RocketMQMessageListener 注解，通过设置了consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY，表示使用顺序消费。
ConsumeMode 有两种值：
- CONCURRENTLY：默认值，并发同时接收异步传递的消息。
- ORDERLY：顺序消费时开启，只开启一个线程，同一时间有序接收一个队列的消息。（实践时，就算设置了
consumeThreadMax属性值大于1，依旧只有单线程同步消费。）
@RocketMQMessageListener(topic = "xxx-topic",
consumerGroup = "xxxGroup",
consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY)
public class OrderConsumer implements RocketMQListener {
@Override
public void onMessage(String message) {
... ...
}
} 提问：如果针对顺序消息的消费者，同时启动了多个spring实例，会影响吗？
这个问题当时想了好久，为了保证消息按照顺序消费，消费者是单线程消费的。可实际线上程序都不会是单节点，如果有多个spring实例，不是也可以理解成“多线程”处理了吗？
由于 队列:消费者 是 n:1 的关系，决定了需要顺序消费的某个队列中的消息，只会被其中一个消费者消费。就算同时启动了多个spring实例，也就多些消费者。如果是全局顺序消费，则只有一个消费者有消息消费。如果是分区顺序消费，则不同业务的顺序消费分布在不同的队列中，即被不同的消费者消费，相互不干扰。
7. 事务消息
这里着重说明一下，RocketMQ 的事务机制，和我们通常说的通过MQ来实现最终一致性的分布式事务机制，不是一个事情。
RocketMQ 的事务机制，只体现在生产者，保障的是生产者本地的事务执行、发消息，这两个事务达成一致性。至于消费者收到消息后的事务处理，并不在当前机制内。
正常事务的流程
正常事务的流程，遵循的是 2PC 的方案。
- 调用发送事务消息方法，正常发送消息。发送事务的方法名为
syncSendInTransaction。 - mq服务器端成功接收到消息后，消息处于一个半接收的状态，并响应给生产者客户端。
- 生产者收到服务器端成功接收的响应后，执行本地事务。本地事务写在
executeLocalTransaction方法里面，返回结果为枚举RocketMQLocalTransactionState，有：COMMIT、ROLLBACK、UNKNOWN三种值。 - 服务器端收到
COMMIT状态后，会把消息下发给消费者 - 服务器端收到
ROLLBACK状态后，会删除掉当前半接收状态的消息，不再处理。 - 服务器端收到
UNKNOWN状态，或者服务器端超时未收到消息，或者生产者未响应状态，则将进行消息补偿机制。
消息补偿机制
这部分比较简单，针对上述事务流程第6点的几种情况，会触发消息回查。
- 当事务消息出现
UNKNOWN、超时、未响应时，服务器会主动调用生产者本地的回查方法checkLocalTransaction，查询本地事务执行情况，返回结果还是枚举值RocketMQLocalTransactionState。 - 服务器接收到返回结果的处理流程和前面的正常流程一样。
- 如果依然是
UNKNOWN、超时、未响应，将继续重试。如果超过最大重试次数后，依然无果，则视为ROLLBACK，删除当前消息。
事务消息相关的参数，基本在 org.apache.rocketmq.common.BrokerConfig 类中定义，例如以下几个常用属性的默认值：
transactionTimeOut = 6000L：服务器未收到事务本地消息的超时时间为1分钟。transactionCheckMax = 15：消息补偿机制中的最大回查次数为15次。transactionCheckInterval = 6000L：消息补偿机制中每次回查的时间间隔为1分钟。
因为是 BrokerConfig 类中的属性，因此如果不想用默认值，可以在 broker.conf 文件中自定义修改。
代码：生产者发送事务消息
/**
* 事务发送
*/
public TransactionSendResult syncSendInTransaction(String topic, String tag, String content) {
String destination = this.convertDestination(topic, tag);
String transactionId = UUID.randomUUID().toString();
Message message = MessageBuilder.withPayload(content)
.setHeader(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID, transactionId)
.build();
return rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction(destination, message, content);
}代码：生产者定义事务本地方法
在生产者客户端，通过事务监听器，实现 RocketMQLocalTransactionListener 接口的两个上述方法。
@RocketMQTransactionListener
public class LocalTransactionListener implements RocketMQLocalTransactionListener {
@Override
public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message message, Object o) {
System.out.println("executeLocalTransaction: "+ LocalDateTime.now());
return RocketMQLocalTransactionState.UNKNOWN;
}
@Override
public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message message) {
System.out.println("checkLocalTransaction: "+ LocalDateTime.now());
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
}
} 提问：如果spring项目中有多个事务消息生产者，怎么区分不同的RocketMQLocalTransactionListener?
@RocketMQLocalTransactionListener 这个注解提供了属性，可以区分不同的事务消息生产者。在 stater 2.0.4 版本中，是提供 txProducerGroup 这个属性指向一个消息发送者组，映射不同的事务消息发送逻辑。但好像有bug，在后续新的版本迭代中，去掉了这个属性。
到了 2.1.1 版本，只能通过指定 rocketMQTemplateBeanName 来实现，即不同的事务消息发送时，就得定义不同的 RocketMQTemplate。挺麻烦的，期待这个功能在后续的迭代中完善好。
8. 重试队列、死信队列
RocketMQ 很多应多异常的保全机制，例如消息重发的机制，这里可以分两类：
- 生产者重发： 在前面介绍三种发送消息方式时，针对同步、异步发送失败时，都会再重发，相应重发次数分别对应
DefaultMQProducer类中属性值retryTimesWhenSendFailed、retryTimesWhenSendAsyncFailed，也可以在 properties 配置文件中自定义设置。 - 消费者重发： 当消息已经进入 broker 后，消费者接收失败，broker 也会给消费者重发，以下衍生出本次的重试队列、死信队列。
重试队列
如果消费者端因为各种类型异常导致本次消费失败，为防止该消息丢失而需要将其重新回发给broker端保存，保存这种因为异常无法正常消费而回发给mq的消息队列称之为重试队列。
RocketMQ 会为每个消费组都设置一个 topic 名称为 “%RETRY%+consumerGroup” 的重试队列（这里需要注意的是，这个Topic的重试队列是针对消费组，而不是针对每个Topic设置的）。
用于暂时保存因为各种异常而导致消费者端无法消费的消息。考虑到异常恢复起来需要一些时间，会为重试队列设置多个重试级别，每个重试级别都有与之对应的重新投递延时，重试次数越多投递延时就越大。RocketMQ 对于重试消息的处理是先保存至 topic 名称为“SCHEDULE_TOPIC_XXXX” 的延迟队列中，后台定时任务按照对应的时间进行Delay后重新保存至“%RETRY%+consumerGroup”的重试队列中。
死信队列
由于有些原因导致消费者端长时间的无法正常消费从 broker 端 pull过来的业务消息，为了确保消息不会被无故的丢弃，那么超过配置的“最大重试消费次数”后就会移入到这个死信队列中。
在RocketMQ中，SubscriptionGroupConfig 配置常量默认地设置了两个参数，一个是retryQueueNums为1（重试队列数量为1个），另外一个是retryMaxTimes为16（最大重试消费的次数为16次）。Broker端通过校验判断，如果超过了最大重试消费次数则会将消息移至这里所说的死信队列。这里，RocketMQ会为每个消费组都设置一个 topic 命名为 “%DLQ%+consumerGroup" 的死信队列。但如果一个消费者组未产生死信消息，消息队列 RocketMQ 不会为其创建相应的死信队列的。
因为死信队列中的消息是无法被消费的，它也证实了一部分消息出现了意料之外的情况。因此一般在实际应用中，移入至死信队列的消息，需要人工干预处理。例如通过 console 查看是否有死信队列，当解决问题后，可在 console 上手动重发消息。