语音识别：从GMM-HMM到端到端

临近秋招，语音识别岗位的招聘需求陆续发布，各大企业更希望能够招募到基础更扎实的语音人才。最近知乎上的一个招聘话题引起广泛讨论：你知道面试官如何判断语音识别的候选人基础是否扎实吗？其实很简单，问一两个GMM-HMM模型的问题就可以了，因为只有理解了GMM-HMM模型，才能真正理解语音识别这个问题。

（基于GMM-HMM的单因素语音识别模型）

但恰恰最近几年，大家在学习语音识别知识时，将过多精力放在了端到端的语音识别算法上，经典的GMM-HMM算法往往被忽略了。并且，相比于端到端的语音识别系统，GMM-HMM识别系统复杂度增加了几个数量级，让有意学习者望而却步。

针对这些问题，深蓝学院联合西北工业大学ASLP研究组谢磊教授团队推出『语音识别：从入门到精通』在线课程。这门课程从经典的GMM-HMM识别系统到端到端的识别系统，帮助大家详细梳理整个知识体系，同时培养良好的实践能力，以贴近工作中的实际需求。

 

●导师阵容●

  

●课程目录●

●实践项目●

  

●精益求精的课程服务●

1、“三师”助力

班主任督促学习、助教批改作业并配合讲师微信群答疑，高效学习，及时解惑。

2、作业迭代

提交作业，助教批改后，可根据助教意见对作业迭代修改，没有最好，只有更好！

3、定期班会

每期班会，助教对作业进行讲评指导；在班会中，学习更多技巧，收获更多思路。

抢占学习名额

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