python3.8无法安装tensorflow相关问题

python3.8无法安装tensorflow相关问题

python无法安装tensorflow通常是版本不匹配问题，因此安装时应严格安装对应的版本。建议可以使用pytorch，pytorch对版本要求不高。安装了即可使用。

现在我安装的python版本是3.8，但是该版本下安装tensorflow老是安装失败，因为这个版本很难和tensorflow版本匹配。此时我们需要安装一个低版本的python。我用python3.6环境来安装TensorFlow。操作时无需删除卸载已有的python或者anaconda。

步骤如下：
1、无需卸载python，再安装一个python 3.6的环境，在anaconda prompt输入：conda create -n py36 python=3.6

2、激活这个新配置的环境：conda activate py36

3、查看当前环境python版本（显示当前版本）：python -V

4、在python 3.6的环境下安装，tensorflow版本由自己所选，此处没有配置GPU：pip install tensorflow-cpu==1.15.0

5、验证tensorflow安装成功（导入tensorflow成功，且能显示版本信息）：

python #进入编译环境

import tensorflow as tf #输出此环境安装tensorflow的版本
print(tf.version)

解决tensorflow已安装但仍提示错误：no moudle …tensorflow的错误

上述已经在py36环境下安装tensorflow成功，但是打开自带的spyder时导入tensorflow仍然失败。那是因为自带的spyder插件没有tensorflow，此时我们要在py36环境中安装一个spyder插件才能够在spyder中导入tensorflow。

网上安装该插件的方法有两种，连接来源如下：https://blog.csdn.net/weixin_43778877/article/details/89089460

我只讲述一种，就是在Anaconda Prompt中进入刚刚安装的py36环境中然后执行：
conda install spyder即可成功安装spyder插件。打开电脑主页可以看到Sypder(py36)
如右图，说明安装成功，打开Sypder(py36)，输入import tensorflow as tf 测试一
下即可

能完全安装上的对应版本有：
python3.7
TensorFlow v1.14.x
其安装方法和上面相同
’
由于python安装tensorflow的版本要严格对应，因此安装的时候应注意版本问题。或者可以用pytorch，跑一般的实验两者差别不是很大。