python中diff函数_Python pandas.DataFrame.diff函数方法的使用

DataFrame.diff(self, periods=1, axis=0)

第一个离散的元素差异。

计算DataFrame元素与DataFrame中另一个元素的差异(默认值是前一行的同一列中的元素)。

参数:periods : int,默认值1

用于计算差异的周期,接受负值。

axis : {0或'index',1或'columns'},默认为0

区分行(0)或列(1)。

版本0.16.1中的新功能..

返回:DataFrame

例子

与前一行的差异

>>> df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6],

... 'b': [1, 1, 2, 3, 5, 8],

... 'c': [1, 4, 9, 16, 25, 36]})

>>> df

a b c

0 1 1 1

1 2 1 4

2 3 2 9

3 4 3 16

4 5 5 25

5 6 8 36

>>> df.diff()

a b c

0 NaN NaN NaN

1 1.0 0.0 3.0

2 1.0 1.0 5.0

3 1.0 1.0 7.0

4 1.0 2.0 9.0

5 1.0 3.0 11.0

与前一列的差异>>> df.diff(axis=1)

a b c

0 NaN 0.0 0.0

1 NaN -1.0 3.0

2 NaN -1.0 7.0

3 NaN -1.0 13.0

4 NaN 0.0 20.0

5 NaN 2.0 28.0

与第3行的差异>>> df.diff(periods=3)

a b c

0 NaN NaN NaN

1 NaN NaN NaN

2 NaN NaN NaN

3 3.0 2.0 15.0

4 3.0 4.0 21.0

5 3.0 6.0 27.0

与以下行的差异>>> df.diff(periods=-1)

a b c

0 -1.0 0.0 -3.0

1 -1.0 -1.0 -5.0

2 -1.0 -1.0 -7.0

3 -1.0 -2.0 -9.0

4 -1.0 -3.0 -11.0

5 NaN NaN NaN

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