机器学习-----NLP入门学习

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前言

学习目标：
了解什么是自然语言处理
了解自然语言处理的发展简史
了解自然语言处理的应用场景
了解本教程中自然语言处理

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一、自然语言处理是什么？

自然语言处理是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域

二、自然语言处理的发展简史

1950年，计算机科学之父图灵在论文中提出“机器可以思考吗”这一划时代的语言
1957~1970年，自然语言处理领域开始形成“两大阵营”，基于规则和基于统计
1994~1999年，基于统计的方法逐渐取得胜利，概率计算开始引入到NLP领域的每个任务中。
2000~2008年 机器学习开始兴起，迅速占领NLP的主流市场
2015~ 人工智能时代到来，深度学习技术将深刻改变NLP的未来。

三、自然语言处理的应用场景

1. 语音助手
2. 机器学习
3. 搜索引擎
4. 智能问答
5. 。。。

四、内容大纲概要

1.文本预处理 案例：路透社新闻类型分类任务
2.经典序列模型
3.RNN及其变体 案例：全球人名分类任务，英译法翻译任务
4.Transformer 案例：构建基于Transformer的语言模型
5.迁移学习 案例：全球酒店评论情感分析任务

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了自然语言处理的入门知识