Windows11下使用Virtualenv虚拟机方式安装tensorflow-gpu并在PyCharm中使用配好的环境编译项目

(敝人初学python,如有错误之处还请谅解指正)

背景:从网上下载到的python项目使用的库不一样,或用到的库版本不一样,如果使用一个环境,需要根据需求不断的更新或卸载相应的库。使用Virtualenv虚拟机可以为每个项目建立专用的环境,使他们可以同时运行,方便管理。

操作流程

一、Virtualenv虚拟机方式安装tensorflow-gpu

①安装Virtualenv虚拟机

pip install virtualenv

②建立新的虚拟环境。如以下指令是在当前路径下建立一个名为tf2-gpu的虚拟环境

virtualenv --system-site-packages -p python ./tf2-gpu

③进入虚拟环境

cd tf2-gpu\Scripts

④激活虚拟环境

activate

⑤此时安装如tensorflow-gpu等库就会安装到当前环境下。

二、在PyCharm中使用配好的虚拟环境编译项目

①打开setting

Windows11下使用Virtualenv虚拟机方式安装tensorflow-gpu并在PyCharm中使用配好的环境编译项目_第1张图片

②选择编译器,点击右上小齿轮图标,点击add添加新编译器

Windows11下使用Virtualenv虚拟机方式安装tensorflow-gpu并在PyCharm中使用配好的环境编译项目_第2张图片

 Windows11下使用Virtualenv虚拟机方式安装tensorflow-gpu并在PyCharm中使用配好的环境编译项目_第3张图片

③选择existing environment,编译器选择安装的虚拟环境中scripts文件夹中的python.exe,点击OK即可。

Windows11下使用Virtualenv虚拟机方式安装tensorflow-gpu并在PyCharm中使用配好的环境编译项目_第4张图片

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