第2关：Numpy高级索引
任务描述
本关任务：给定一个二维数组，请以整数数组索引、布尔索引、花式索引三种方式，来获取我们需要的数组元素。
相关知识
NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了基本的用整数和切片的索引外，数组还有整数数组索引、布尔索引及花式索引。
整数数组索引
以下实例获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素。
In : x = np.arange(12).reshape((4,3))
In : y = x[[0, 1, 2],[0, 1, 0]]
In : y
Out: array([0, 4, 6])
布尔索引
以下实例获取数组中大于7的元素。
In : x = np.arange(12).reshape((4,3))
In : y = x[x > 7]
In : y
Out: array([8, 9, 10, 11])
花式索引
花式索引指的是利用整数数组进行索引。
花式索引根据索引数组的值，作为目标数组的某个轴的下标来取值。对于使用一维整型数组作为索引，如果目标是一维数组，那么索引的结果就是对应位置的元素；如果目标是二维数组，那么就是对应下标的行。
花式索引跟切片不一样，它总是将数据复制到新数组中。
传入单个索引数组
以下实例获取数组的第5、1、2、3行。
In : x = np.arange(15).reshape((5,3))
In : y = x[[4, 0, 1, 2]]
In : y
Out: array([12, 13, 14]
[0, 1, 2]
[3, 4, 5]
[6, 7, 8])
传入多个索引数组
传入多个索引数组，则需要和numpy.ix_同时使用。
numpy.ix_：传入两个参数，第一个参数为数组索引，第二个参数为排列顺序。
In : x = np.arange(12).reshape((4,3))
In : y = x[np.ix_([1, 2],[2, 1, 0])]
In : y
Out: array([5, 4, 3]
[8, 7, 6])
编程要求
首先，利用花式索引获取arr数组第line行（至少两行）的数组a；然后，利用整数数组索引获取数组四个角（按行优先的顺序获取）的元素得到数组b；最后，再利用布尔索引获取大于10的元素得到数组c，并输出c。
请按照编程要求，补全右侧编辑器Begin-End 区间的代码。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试：
测试输入：1,2,3,4
预期输出：
[16 19]
import numpy as np
'''
arr为一个ndarray类型的数组,line为花式索引的索引数组
'''
def advanced_index(arr,line):
# ********** Begin *********** #
a = arr[line]
b = a[np.ix_([0,-1],[0,-1])]#若没有np.ix，则会被认为成整数数组索引，得到（0,0）（-1，-1）
#numpy.ix_：传入两个参数，第一个参数为数组索引，第二个参数为排列顺序。
#意思是先要求选取行，再按顺序按列排序
#得到（0,0）（0，-1）（-1，0）（-1，-1），也就是四个角的坐标
c = b[b>10]
# *********** End ************ #
return c
def main():
line = list(map(lambda x:int(x),input().split(",")))
arr = np.arange(24).reshape(6, 4)
print(advanced_index(arr,line))
if __name__ == '__main__':
main()