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五个小时后我终于解决torch.cuda.is_available()返回False的问题

当我写下这篇文章时已经从我最初配置环境开始过去了五个小时，这期间心酸的无法言语，真的很难受…

在我经历过无数次搜寻后得出一个结论：cuda版本要和pytorch版本对应，有很多好的文章，写的都挺好，先放一个我个人觉得写的不错的链接五步解决torch.cuda.is_available()返回False的问题

不过我不是这么弄的我直接更新英伟达驱动利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装—免额外安装CUDA和cudnn（适合小白的保姆级教学）在这篇文章里详细介绍了自己电脑适应的驱动，更新完之后直接就好了，我在这里斗胆猜一下原因，因为自己还很菜讲的错了请大家多多包涵。

五个小时后我终于解决torch.cuda.is_available()返回False的问题_第1张图片现在安装pytorch那个Compute Platform都必须是CUDA11.3,10.2的不给用，我按照上面文章讲的方法更新驱动之后之后CUDA的版本直接就是11.6，我猜它能向下兼容到11.3，然后就匹配上了，我是这么猜的然后稀里糊涂好了，希望对你们有帮助，不过也别轻易尝试我是实在太烦了就直接随便一试成功了。五个小时后我终于解决torch.cuda.is_available()返回False的问题_第2张图片

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