本文识别扫描版PDF文件(不是文字版)基本原理基于OCR识别。若要处理文字版OCR,百度pdfminer或pdfplumder等使用即可。
依赖:
基本思路:
tesseract -v
会显示配置成功信息。tesseract *.png result -l eng
将图片’*.png’的OCR结果保存至’result.txt’文件夹。
-l
参数为OCR识别语言,默认英语eng。import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
import os
os.chdir(os.getcwd())
def tess_ocr(fname, lang):
# 将pdf转换为png后,保存在dirname文件夹
dirname = fname.rsplit('.', 1)[0]
if not os.path.exists(dirname):
os.mkdir(dirname)
images = convert_from_path(fname, fmt='png', output_folder=dirname)
text = ''
for img in images:
text += pytesseract.image_to_string(img, lang=lang)
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(text)
return text
fname = 'test.pdf'
text = tess_ocr(fname, lang='chi_sim')
由于直接使用tesseract识别效果并不理想,尝试百度OCR。
安装python库baidu-aip,pip install baidu-aip
;
在百度智能云创建文本识别应用,获得’APP_ID’ 、‘API_KEY’ 和’SECRET_KEY’ 字段;
标准版文字识别‘5000次/天免费’,一般是足够的。
from pdf2image import convert_from_path
from aip import AipOcr
import os
APP_ID = '***'
API_KEY = '***'
SECRET_KEY = '***'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
def baidu_ocr(fname):
f = open('result.txt', 'w', encoding='utf-8')
dirname = fname.rsplit('.', 1)[0]
if not os.path.exists(dirname):
os.mkdir(dirname)
images = convert_from_path(fname, fmt='png', output_folder=dirname)
for img in images:
with open(img.filename, 'rb') as fimg:
img = fimg.read() # 根据'PIL.PngImagePlugin.PngImageFile'对象的filename属性读取图片为二进制
msg = client.basicGeneral(img)
for i in msg.get('words_result'):
f.write('{}\n'.format(i.get('words')))
f.write('\f\n')
f.close()
baidu_ocr('1.pdf')