macbook M1 装tensorflow总结

背景
先说一下我的前提，M1芯片的电脑（版本12.3）先装了Anaconda（去官网上下载，arm64有M1标记），然后跟着网上的教程去装tensorflow，从开始创建虚拟环境就开始报错，找不到对应的python版本，后来tensor flow版本也出错，导致我一度想换成网上说的miniforge，但转念一想既然有这么多教程用anaconda，那说明还是可以的，所以就坚持下来，最后磕磕绊绊终于在人机大战中取得了第一步胜利，不知道后面写代码的时候还有多少坑等着呢。

1.创建虚拟环境并切换到虚拟环境

# py39是环境的名字，这里指定python的版本为3.9，有博主说3.8也可以，我没试
conda create -n py39 python=3.9
conda activate py39

2.安装依赖

conda install -c apple tensorflow-deps

3.安装base tensorflow

python -m pip install tensorflow-macos

4.安装tensorflow插件

python -m pip install tensorflow-metal

5.更新一下numpy版本

pip install numpy --upgrade

到这里，最新版本的tensorflow就装完了，但是还要装其他库比如pandas、scipy等，注意⚠️不要用conda install，要用pip install，同时，注意下载库的时候不要下载1.22版本的numpy库（非常重要‼️），否则会在import的时候报错。
万一真不小心报错了，也有办法，就是去到site-packages的文件夹，直接把1.22的numpy暴力删除，然后重新pip install指定版本（我这是1.23.3）的numpy（这个坑真是坑到我了）就可以解决了。

tips：matplotlib也要装指定版本

pip install matplotlib==3.5.2

就是这么简单几行代码，你敢信我捣鼓了好几天了，在这里mark一下，希望能帮助大家少踩坑。
参考：苹果官方文档：https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/