开膛手joker

MyBatisPlus---学习笔记

MyBatisPlus概述

简介

官网：MyBatis-Plus

MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

快速入门

使用第三方插件：

导入对应的依赖
研究依赖如何配置
代码如何编写
提高扩展技术能力

快速开始地址：快速开始 | MyBatis-Plus

步骤

1、创建数据库mybatis-plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

--真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create（创建时间）、gmt_modified

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');

3、编写项目初始化项目

4、导入依赖

        
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
        
        
            org.projectlombok
            lombok
        
        
        
            com.baomidou
            mybatis-plus-boot-starter
            3.0.5

说明：使用mybatis-plus可以节省大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！版本差异！

5、连接数据库

spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=******
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、传统方式：pojo-dao（连接mybatis 配置mapper）-service-controller

使用mybatis-plus之后

pojo

/**
 * @author hzx
 * @date 2021/12/29
 * @Description:
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {

    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

mapper接口

//在对应的Mapper上面继承基本的接口BaseMapper

@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper {
    //所有的CRUD操作已经编写完成
    //不需要像以前那样配置一大堆文件

}

注意点：需要在启动类扫描mapper

测试类测试

@SpringBootTest
class MybaitsPlusApplicationTests {

    //继承了BaseMapper  所有的方法都来自父类 编写自己的扩展方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //参数wrapper 是一个条件构造器
        //查询全部用户
        List users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

}

结果

思考问题

1、SQL谁帮我们写的？mybaits-plus

2、方法哪里来的？mybaits-plus

配置日志

我们所有的SQL是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，必须看日志

#配置mybatis-plus日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完成日志，后面需要注意这个自动生成的SQL

CRUD扩展

插入

//测试插入
    @Test
    public void testInsert(){
        User user = new User();
        user.setName("hzx");
        user.setAge(3);
        user.setEmail("[email protected]");

        int i = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id
        System.out.println(i); //收影响的行数
        System.out.println(user);//发现 id自动回填
    }

数据库插入的默认值为：全局唯一

主键生成策略

插入操作

默认ID_WOKER全局唯一id

百度分布式系统唯一id生成

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想是:使用41 bit作为毫秒数, 10bit作为机器的ID ( 5个bit是数据中心, 5个bit的机器ID ) , 12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID) , 最后还有一个符号位,永远是0。

主键自增

需要配置主键自增：

1、实体类字段上

@TableId(type = IdType.AUTO)

2、数据库字段一定要自增不然会报错

其余源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), // 自增
    NONE(1),  // 未设置主键
    INPUT(2),  // 手动输入
    ID_WORKER(3), // 默认全局id
    UUID(4), // 全局 id
    ID_WORKER_STR(5); //  ID_WORKER字符串表示法

    private int key;

    private IdType(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return this.key;
    }
}

一旦手动输入id之后就需要自己配置id了

更新操作

    //测试更新
    @Test
    public void testUpdate(){
        User user = new User();
        user.setId(6L);
        user.setName("hzxzs");
        int i = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(i);

    }

所有的SQL都是自动帮助你动态配置

自动填充

创建时间、修改时间！这些操作一般都是自动完成的，不希望手动更新

阿里巴巴开发手册︰所有的数据库表:gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上!需要自动化

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）

1、在表中新增字段gmt_create、gmt_modified（create_time,update_time）

2、再次测试插入方法，需要先把实体类同步

    private Date createTime;
    private Date updateTime;

3、再次更新查看即可

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作

2、实体类字段属性上需要增加注解

    //字段添加填充内容
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;

    @TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
    private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解

/**
 * @author hzx
 * @date 2021/12/30
 * @Description:
 */
@Slf4j
@Component// 不要忘记把处理器加入IOC容器中
public class MyMetaObjetHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时候的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert");

        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

    }

    // 更新时候的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update");

        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);

    }
}

4、测试观察结果

乐观锁

乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么都不会去上锁。如果出现问题就测试加锁处理。version、new version

悲观锁：顾名思义十分悲观，它认为做什么都会出问题，无论干什么都会上锁，再去操作。

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前 version
更新时，带上这个 version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果 version 不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询 获取版本号 version = 1

---A
update user set name = "hzx",version = version + 1
where id = 2 and version = 1

---B 线程抢先完成 这个时候version = 2 会导致A线程修改失败
update user set name = "hzx",version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试Mybatis-plus乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段默认值为1

2、实体类加对应的字段

    @Version // 乐观锁version注解
    private Integer version;

3、注册组件

/**
 * @author hzx
 * @date 2021/12/30
 * @Description:
 */
@EnableTransactionManagement
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {

    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
        return interceptor;
    }

}

4、测试

    //测试乐观锁 成功
    @Test
    public void testOptimisticLocker(){
        //1、查询用户信息
        User user = userMapper.selectById(1L);
        //2、修改用户信息
        user.setName("hzx");
        //3、执行更新操作
        userMapper.updateById(user);

    }

    //测试乐观锁 失败
    @Test
    public void testOptimisticLocker2(){
        //线程1
        User user = userMapper.selectById(1L);
        user.setName("hzx");

        //模拟另一线程插队
        User user2 = userMapper.selectById(1L);
        user2.setName("hzx2");
        userMapper.updateById(user2);

        userMapper.updateById(user);// 如果没有乐观锁就会覆盖插队的值

    }

查询操作

    //测试查询
    @Test
    public void testSelectById(){

        User user = userMapper.selectById(1L);
        System.out.println(user);

        //批量查询
        List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
        users.forEach(System.out::println);

        //条件查询map
        HashMap map = new HashMap<>();
        //自定义查询
        map.put("name","hzx");
        map.put("age",22);

        List users1 = userMapper.selectByMap(map);
        users1.forEach(System.out::println);


    }

分页查询

分页在网站使用的十分之多!

1、原始的limit进行分页

2、pageHelper 第三方插件

3、MP其实也内置了分页插件!

使用

    //测试分页查询
    @Test
    public void testPage(){
        // 参数一 当前页
        // 参数二 页面大小
        
        Page objectPage = new Page<>(1,5);
        userMapper.selectPage(objectPage,null);

        objectPage.getRecords().forEach(System.out::println);
    }

删除操作

1、根据id删除记录

    //测试删除
    @Test
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1);
    }

    //通过id批量删除
    @Test
    public void testDeleteBatchId(){
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2,3));
    }

    //通过map删除
    @Test
    public void testDeletemap(){
        HashMap map = new HashMap<>();
        map.put("name","hzx");
        userMapper.deleteByMap(map);
    }

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试：

1、在数据表中增加一个deleted字段

2、实体类增加字段

    @TableLogic // 逻辑删除
    private Integer deleted;

3、配置

    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector(){
        return new LogicSqlInjector();
    }

4、测试

性能分析插件

在开发中会遇到一些慢SQL

MP提供了性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行

1、导入插件

    @Bean
    @Profile({"dev","test"})
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(100); // 设置SQL执行的最大时间 如果超过了则不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
        return performanceInterceptor;
    }

2、测试使用

只要超过了规定时间就会抛出异常

使用性能分析插件可以提高效率

条件构造器

替代十分复杂的查询

测试一：

    @Test
    void contextLoads(){
        // 查询name不为空的用户 并且邮箱不为空的用户 年龄大于等于12
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .isNotNull("name")
                .isNotNull("email")
                .ge("age",12);
        userMapper.selectList(wrapper);

    }

测试二：

    @Test
    void test2(){
        // 查询名字
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.eq("name","hzx");
        System.out.println(userMapper.selectOne(wrapper));

    }

测试三：

    @Test
    void test3(){
        // 查询年龄 20~30岁的用户
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.between("age",20,30);
        Long aLong = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
        System.out.println(aLong);
    }

测试四：

    @Test
    void test4(){
        // 模糊查询
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper
                .notLike("name","e")
                .likeRight("email","t");

        List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
        maps.forEach(System.out::println);
    }

测试五：

    @Test
    void test5(){
        // 链表查询
        QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
        // id在子查询中查出来
        wrapper.inSql("id","select id from user where id < 3");

        List