【仙女踩坑实录】3090上配置mmocr6.0环境完整版

服务器重做系统了，又要重新配环境了。

1. 创建新用户

首先，在Linux上先新建用户，在新建用户之前，要先切换root权限。

su root

正确输入密码后，遇到了第一个坑，提示su: Authentication failure

这样解决：

sudo passwd root

然后输入新密码（可以和原来的一样），重复新密码，提示passwd: password updated successfully，成功。

su root
adduser [用户名]

输入密码、具体信息，确认信息正确，成功创建新用户。

2. 安装anaconda

查看python版本，发现python已经安装。

python3 -V

版本为3.6.9，非常靠谱，于是直接安装anaconda。

我是之前在anaconda repo里找到了想要的版本下载到本地，现在只需要上传到服务器就可以了，也可以直接在服务器上下载。

我下载的版本是Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh，下载好后直接安装。

chmod +x Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

一路Enter加yes就可以了，最后是否安装vscode，我选了no

到此，安装完成，但是输入conda依然会提示conda: conmmand not found，于是：

source ~/.bashrc

然后再输入conda，就会提示帮助项啦！

至此，anaconda安装完成。

3. 配置环境

anaconda安装完成后，要创建一个mmocr的环境。

为了确保各路版本都匹配得上，经过尝试，发现这套版本对应可以用。

名称	版本
python	3.7.12
pytorch	1.10.1+cu113
mmocr	0.6.0
mmcv-full	1.5.0
mmdet	2.24.1
cudatoolkit	11.3.1
cudnn	8.2.1
gcc	7.5.0
torchvision	0.11.2

 （1）首先创建python=3.7的环境：

conda create -n mmocr python=3.7

安装后，进入该环境：

conda activate mmocr

 （2）先安装pytorch，torchvision

pip install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这步的精髓就在于，网得好。

（3）然后安装cudatoolkit，cudnn

conda install cudatoolkit=11.3.1 -c conda-forge
conda install cudnn=8.2.1 -c conda-forge

网不行的多试几次，特别不行的可以换源或者换方法。

安装完成，这时候可以测试一下安装是否成功。

#判断是否安装了cuda
import torch
print(torch.cuda.is_available())  #返回True则说明已经安装了cuda
#判断是否安装了cuDNN
from torch.backends import  cudnn 
print(cudnn.is_available())  #返回True则说明已经安装了cuDNN
 

（4）安装mmcv-full，mmdet

pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html
pip install mmdet

（5）下载安装mmocr

git clone https://github.com/open-mmlab/mmocr.git
cd mmocr
pip install -r requirements.txt
pip install -v -e . # or "python setup.py develop"
export PYTHONPATH=$(pwd):$PYTHONPATH

大功告成！