Ubuntu下Anaconda使用手册

• conda换源 清华大学镜像站Anaconda镜像使用帮助

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

• 添加代理

编辑~/.condarc文件
如果你用socks5协议挂的代理的话
添加下面的内容
​
proxy_servers:
    http: socks5://127.0.0.1:1080
    https: socks5://127.0.0.1:1080
​
http代理类似
​
proxy_servers:
    http: http://127.0.0.1:1080
    https: https://127.0.0.1:1080

• 查看环境

conda env list

• 创建新环境

conda create -n env_name python=x.x(如3.6, 2.7等)

• 环境切换

conda activate env_name

• 退出当前环境

conda deactivate

• 删除环境

conda remove -n env_name --all

• 安装新的包

conda install package_name

• 卸载指定包

conda uninstall package_name

• 更新

1. 更新anaconda：conda update anaconda
2. 更新conda-build：conda update conda-build
3. 更新全部：conda update --all

• 回滚

  • 查询之前更新的版本记录

  conda list -r

  • 选择一个之前的版本进行回滚

  conda install --revision 数字

• 开发环境备份 Anaconda提供了备份的功能，可以将当前的环境备份成一个.yml文件，之后创建环境的时候可以直接依据这个文件创建

conda env export -n my-environment -f my-environment.yml

注意将my-environment改成你自己的环境名哦

新建环境的时候

conda env create -f my-environment.yaml

图形化界面下

ubuntu下安装anaconda后，anaconda-navigator只能在终端里输入

anaconda-navigator

为了像其他application一样可以单击图标启动，你需要这样做

1. 进入/usr/share/applications/文件夹

2. 新建anaconda.desktop文件

3. 将下面的内容复制到第二步建的文件中，保存

[Desktop Entry]
Name=Anaconda
Version=5.3.1
Type=Application
Exec=/home/username/anaconda3/bin/anaconda-navigator
Icon=/home/username/anaconda3/pkgs/anaconda-navigator-1.9.7-py37_0/lib/python3.7/site-packages/anaconda_navigator/static/images/anaconda.png
Terminal=false
StartupNotify=true

注意： 将Exec和Icon中的username替换成你自己的用户名，Icon是anaconda图标的位置，可以根据 下面这条命令来查找具体路径：

sudo find -name 'ana*.png'

Jupyter notebook工作目录

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

打开生成的文件，修改下面的语句

c.NotebookApp.notebook_dir = '/your/dir/'

• conda

• 介绍

  conda是一个包和环境管理器，你可以使用conda来分割不同的python版本以及其中所安装的软件包，并将他们打包成一个个不同的环境，可供调用

• Anconda 和 Miniconda

  两者都是基于conda的包管理工具，看名字就可以看出来，mini是精简版，所有程序包都需要自己安装；An是内含有一些用得到的基础包（它认为你能用到的）

  个人推荐安装miniconda，可以自己随意定制环境

  在 Windows 上，会随 Anaconda 一起安装一批应用程序：

  • Anaconda Navigator，它是用于管理环境和包的 GUI

  • Anaconda Prompt 终端，它可让你使用命令行界面来管理环境和包

  • Spyder，它是面向科学开发的 IDE

• install

  conda正如pip，都是包管理工具，所以也应该有一个软件源，安装好conda后的第一件事就是更新源

  清华源

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --set show_channel_urls yes
  #最后进行更新
  conda upgrade --all

• Package mangement

  作为一个包管理工具，conda的用法比较像apt-get

  安装包

  conda install (packagename1)[==version] (packagename1+n)[==version]

  移除包

  conda remove/uninstall (packagename1)[==version] (packagename1+n)[==version]

  查询包

  conda search (packagename)

  查看当前环境下已安装的包

  conda list

  更新包

  #更新python的拓展包
  conda update (packagename)
  #更新conda本身的元数据包
  conda update conda
  conda update anaconda

  但别忘了conda对于python的特殊作用，构建虚拟环境

  创建一个新的虚拟环境

  conda create -n (env_name)
  conda create --name (env_name)
  #在conda中创建虚拟环境时可以指定python版本
  conda create --name py39 python=3.9
  #使用特定包来创建环境
  conda create -n bs beautifulsoup4

  创建完虚拟环境，必须启用才能够使其生效

  #start
  conda activate env_name
  #stop
  conda deactivate env_name
  #info,当前环境会用 * 标出
  conda info -envs

  虚拟环境管理

  #查看虚拟环境列表
  conda env list
  #查看某个环境的包列表
  conda list -n env_name
  #安装/删除某个特定环境中的指定包
  conda install/remove -n env_name packagename
  #删除整个环境
  conda remove -n env_name

  在Windows终端中使用cmd可以正常切换环境，但在ps中却因为缺少环境依赖而不能正确配置

  解决的方法：

  #安装依赖
  conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs