CTR模型的1000+篇文章总结

CTR模型的1000+篇文章总结

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  • KDD’21华为数值型特征做embedding,An Embedding Learning Framework for Numerical Features in CTR Prediction http://www.ai2news.com/blog/36924/
  • 推荐系统中CTR排序模型汇总(LR,GBDT,FM,FFM,MLR,Deep and wide,Deep and cross,deepFM,XDeepFM,PN http://www.ai2news.com/blog/11221/
  • CTR/推荐系统概述文章汇总 http://www.ai2news.com/blog/19836/
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  • 主流 CTR 预估模型的演化及对比 http://www.ai2news.com/blog/5278/
  • 多任务多目标 CTR 预估技术 http://www.ai2news.com/blog/29231/
  • CIKM 2021 | 多场景下的星型CTR预估模型STAR http://www.ai2news.com/blog/33574/
  • 回顾 Facebook 经典 CTR 预估模型 http://www.ai2news.com/blog/5281/
  • 阿里 B2B:融合 Matching 与 Ranking 的个性化 CTR 预估模型 http://www.ai2news.com/blog/5488/
  • CTR预测模型经典案例总结 http://www.ai2news.com/blog/33565/
  • 稠密特征加入CTR预估模型的方法 http://www.ai2news.com/blog/10426/
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  • 美团算法专家都在调的CTR模型-DeepFM模型 http://www.ai2news.com/blog/19687/
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  • auc和ctr之间的那些事(2) http://www.ai2news.com/blog/28488/
  • CTR 预估在动态样式建模和特征表达学习方面的进展 http://www.ai2news.com/blog/5578/
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  • 前深度学习时代 CTR 预估模型的演化之路 http://www.ai2news.com/blog/5308/
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  • SIM: 阿里定向广告–基于搜索的超长用户行为序列 ctr 模型 http://www.ai2news.com/blog/19722/
  • WSDM’21「蚂蚁」CTR预估:多交互注意力网络 Multi-Interactive Attention Network for Fine-grained Feature Learning in http://www.ai2news.com/blog/31936/
  • 新一代CTR预测服务的GPU优化实践 http://www.ai2news.com/blog/23267/
  • 淘宝的PPC、ROI、CTR、CVR究竟是什么,以及他们之间的关系? http://www.ai2news.com/blog/48156/
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  • SIGIR’21短文「阿里」考虑用户信息交互的CTR预估 Deep User Match Network for Click-Through Rate Prediction http://www.ai2news.com/blog/33543/
  • 不仅仅用 CTR:通过人工评估得到更好的推荐 http://www.ai2news.com/blog/5467/
  • CTR 预估之 FM http://www.ai2news.com/blog/7779/
  • 阿里妈妈搜索广告CTR模型的“瘦身”之路 http://www.ai2news.com/blog/20179/
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  • CTR改进策略 http://www.ai2news.com/blog/33545/
  • 推荐搜索炼丹笔记:MiNet阿里跨域点击率CTR预估 http://www.ai2news.com/blog/36921/
  • 阿里的CTR预测(一):Deep Interest Network http://www.ai2news.com/blog/9160/
  • KDD’21「华为」特征交互和兴趣挖掘(图卷积)新方式DG-ENN Dual Graph enhanced Embedding Neural Network for CTR Prediction http://www.ai2news.com/blog/19825/
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  • 华为在Criteo和Avazu上进行了4,600项实验,进行了超过12,000 GPU小时的评估,评估了24种现有CTR模型 http://www.ai2news.com/blog/33568/
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  • 推荐系统与深度学习(12): [京东 CIKM’20 short] CTR预估中的维度关联建模 http://www.ai2news.com/blog/19727/
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  • [广告机制]-模型篇:CTR预估之AFM算法 http://www.ai2news.com/blog/19834/
  • 广告CTR预估 | KDD2018:详解阿里DIN(Deep Interest Network)模型 http://www.ai2news.com/blog/19898/
  • 读透Field-aware factorization machines for CTR prediction http://www.ai2news.com/blog/20206/
  • 读透DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction http://www.ai2news.com/blog/19918/
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  • [CTR] 高阶特征的显式交叉 – DCN, DCN-v2, xDeepFM, AutoInt http://www.ai2news.com/blog/49031/
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  • 推荐系统与深度学习(13): [华为 CIKM’21] EDCN: 基于信息共享的并行深度CTR模型 http://www.ai2news.com/blog/19725/
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  • GraphCTR特征交互新路线 | 一文梳理基于Graph的特征交互在CTR预估中的应用 http://www.ai2news.com/blog/53093/
  • [2021-WWW] 优雅的浅层CTR模型FmFM(Field-matrixed FM, FwFM改进版) http://www.ai2news.com/blog/33573/
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  • SIGIR 2021 | 广告系统位置偏差的CTR模型优化方案 http://www.ai2news.com/blog/20115/
  • 阿里的CTR预测(二):Deep Interest Evolution Network http://www.ai2news.com/blog/9170/
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  • 【搜狐】新闻推荐系统的 CTR 预估模型 http://www.ai2news.com/blog/5310/
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