Java人脸识别考勤系统_GitHub - magician1128/WorkAttendanceSystem: 一个基于opencv、dilb的员工人脸识别考勤系统...

项目及作者说明

一个基于 Opencv、dlib 人脸识别的员工考勤系统,作者某双一流A类大学里的一流学生,写于2018/09/,Python 学习期间。

开源版及商业版说明

开源版

商业版

人脸录入

支持

支持

上班刷脸签到

支持

支持

下班刷脸签到

不支持

支持

自定义签到时间

不支持

支持

考勤日志展示(电子表格)

支持

支持

考勤日志展示(网页表格)

不支持

支持

考勤日志自定义导出

不支持

支持

商业版源代码和 exe 均未公开,如需商业版在微信公众号:月小水长后台私戳我,伸手党勿扰。

QuickStart

IDE:Pycharm

环境:Python 3.5+

第三方包:pip install -r requirements.txt

V1.0

项目结构

mainui.py是主界面,调用face_img_register.py和face_recognize_punchcard.py。

face_img_register.py主要实现录入人脸信息功能,face_recognize_punchcard.py实现刷脸考勤。

face_feature_storage.py是在调试过程中产生的文件,可无视 。

face_recognize_punchcard_lib.py和face_recognize_punchcard.py本质上差不多,但是前者是给face_img_register.py库依赖。

防止录入两个同样的人脸建不同数据库的风险.

运行效果

1. 主界面

Java人脸识别考勤系统_GitHub - magician1128/WorkAttendanceSystem: 一个基于opencv、dilb的员工人脸识别考勤系统..._第1张图片

2. 人脸录入

Java人脸识别考勤系统_GitHub - magician1128/WorkAttendanceSystem: 一个基于opencv、dilb的员工人脸识别考勤系统..._第2张图片

3. 刷脸考勤

图片涉及个人隐私,已被我删除。

更新

2018/9/23更新

mainui.py-->myapp.py

face_recognize_punchcard_lib.py等鸡肋文件放到useless文件夹里

运行效率显著提高

2018/9/25更新

解决同步性问题,新录入的人脸能立即被识别

代码的运行速度少许下降

V2.0

重构代码

老师看了我的V1.0版本后给的建议,

第一,不能有太多弹窗界面,一些操作应该放到工具栏中,而不是弹窗实现;

第二,数据保存在csv文件容易被窃读,应该保存到数据库里;

第三,显示考勤日志时应该由自己的电子表格实现而不是直接调用excel。

基于以上的问题和算法优化的需要,我把代码优化成了V2.0,同时所以的代码合在一个WorkAttwndanceSystem.py文件里,就人脸识别这部分代码而言,提高了代码复用度

1. 全新设计的UI,更人性化的操作

Java人脸识别考勤系统_GitHub - magician1128/WorkAttendanceSystem: 一个基于opencv、dilb的员工人脸识别考勤系统..._第3张图片Java人脸识别考勤系统_GitHub - magician1128/WorkAttendanceSystem: 一个基于opencv、dilb的员工人脸识别考勤系统..._第4张图片

这是通宵后的我

Java人脸识别考勤系统_GitHub - magician1128/WorkAttendanceSystem: 一个基于opencv、dilb的员工人脸识别考勤系统..._第5张图片

2. 数据更加安全,用户不可见

人脸数据和签到日志全部保存在inspurer.db数据库文件里,更加安全;而且对人脸数据进行了压缩,更加小巧。

3. 注意事项

打开摄像头时请左右晃动一下人脸,确保人脸识别开始.

人脸识别时做了拒绝处理,多张人脸时,只取距离屏幕最近的人脸.

`新建录入`时会自动录入十张人脸照片,也可手动点击`完成录入`立即完成,之后就会计算人脸数据并存储到数据库中,左边的信息栏会有相应的信息打印.`开始签到`后,如不点击`结束签到`,就会一直对屏幕前的人脸进行签到,签到状态分三种,未识别的人脸,签到成功,签到成功但是迟到了(9.00后签到),重复签到(此时签到日志不会写入到数据库.

为确保程序稳定性,每一个菜单里的按钮尽量成对操作.

后话

git clone下载仓库速度过慢的问题请参考:CSDN博客

有关代码的详细解释和设计实现过程请参考:微信公众号:月小水长

V2.0版本已打包,可直接下载运行,文件过大,只上传百度云

更新计划

改进特征提取算法,提高识别精度。

采用 PyQt5 重构整个界面。

改用 Java 语言,移植到 Android 平台上。

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