学习笔记7：关于softmax回归的一些理解（未完）

前言

还有半个小时炉石新版本信息发布，故利用这点时间来总结一些我对softmax回归的部分细节的理解。
课程：李沐《动手学深度学习v2》
本节课件：softmax回归的从零开始实现

一、方括号再方括号

就是上图用红色方框圈出来的地方。
假设：[①，②，③]是对样本A（第0个）的一个预测，[④，⑤，⑥]是对样本B（第1个）的一个预测。
注：①，②，③，④，⑤，⑥均为数字。且①+②+③=1，④+⑤+⑥=1
则：
1、y=[a,b]的意思是（以a为例）:第0个样本的第a个数字是正确预测
2、y_hat[[0,1],y]的意思是：取第i个数据正确预测的概率。如：第0个样本正确预测的概率是y_hat[0,0]即0.1，第1个样本正确预测的概率是y_hat[1,2]即0.5