VS Code搭建OpenCV C++环境方法总结

       近来由于工作需要，需要学习OpenCV，OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV出来的时间也很久了，但是相关可以作为学生在线学习的视频比较少，多是利用VS平台使用C++语言的，VS平台安装体积大，不是很方便，于是尝试利用vscode这个软件，从刚接触到熟练安装也花费了不少时间，如果不总结一下，感觉很快就要忘了，于是就有了本人这第一篇博文。

       VScode作为一款代码编辑器，想要运行C++代码，一般均需要在扩展商店里安装排在第一位的C++插件，另外Visual Studio平台软件之所以大，是因为包含了有编译器，Vscode要想运行opencv代码也需要编译器，一般来说这样是要用到MinGW-w64这款编译器。网络上有评价说MinGW-w64 适合初学使用，VS等适合工作生产使用，作为非计算机专业人士，具体内涵我也是不太清楚，但结合着VScode确实也挺方便，文件体积很小。下面就开始安装过程。

       首先列举一下需要的软件： VScode、mingw64、cmake、opencv-3.4.2-vc14_vc15.exe、opencv_contrib-3.4.2.zip     VScode、cmake软件版本号保持最新就行，mingw64需要下载 -posix-seh-这个版本，

最后两个文件是从github上下载的release包，opencv与contrib扩展包的版本号一致即可，上至4.5.5版本安装过程也基本相似。下面的安装过程结合了网络上很多安装经验总结而成，相信能解决很多人的问题。

1、解压opencv、opencv_contrib-3.4.2到相应文件夹。打开remake工具，这一步基本人人都会，就不详细写了

这里主要涉及两个目录的选择，第一行填opencv解压后的sources文件夹，第二行为编译后保存的文件夹，选择后直接点一下左下角的Configure， 弹出框里需要如下设置，选择mingw

 在弹出的编译器选择界面里，需要依次填写mingw文件夹中的编译器，分别是

C  对应  /mingw64/bin/x86_64-w64-mingw32-gcc.exe

C++   对应   /mingw64/bin/x86_64-w64-mingw32-g++.exe

 填完后点击finish，等待即可，这期间需要下载很多必要github上的文件，如果网络不通，就会红字显示错误，如有这样情况，可以到刚才自己设置的保存编译的文件夹中查看CMakeDownloadLog.txt文件，里面会有很多github链接，

 可以将其中missing的链接复制出来到一个txt中，在原链接前加入GitHub Proxy 代理加速 超链接网址，效果如图，然后再用下载工具批量下载，放入相应文件夹内

 再点击Configure按钮，直到没有红色报错

2.接下来是关键的设置，如图

这里需要设置的很多， 有些需要打勾，有些需要取消打勾，这里的选择决定着你随后编译命令的顺利执行，当然这里的设置我结合了许多的经验，让我从341一直顺利编译到455没有错误，但是也不保证在你的电脑上同样不出错。以下有的设置是为了编译后的简单配置，有的是套用经验，可能有些设置不是必须，取舍看自己。下面是具体的设置。

在上方红色菜单下，以下条目需要勾选

BUILD_EXAMPLES，

BUILD_opencv_world，

ENABLE_CXX11，

WITH_OPENGL

其中若有些条目没有，需要新建一个然后勾，有些本身就勾着，那也就不用管了

以下条目需要取消勾选

CPU_DISPATCH，

ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS，

OPENCV_ENABLE_ALLOCATOR_STATS，

WITH_IPP、

WITH_MSMF

其中没有的条目也不需要加了

如果需要contrib扩展库的需要在opencv_extra_modules_path这里选择              /opencv_contrib-3.4.2/modules文件夹

如此就配置完了，再次单击Configure按钮，如有出现红字，继续按照刚才所述下载文件，放入对应位置，不再报错后点击Generate，如有报错，继续下载，直至不报错即可

 3.生成install文件夹

打开保存的文件夹位置，打开cmd命令提示符，转到该位置，执行minGW32-make -j 6 命令，最后一位数字代表调用的CPU核数，根据电脑配置自行设置，运行完毕后继续运行            minGW32-make install 来导出install文件夹，最终生成的install文件夹就是我们最终需要的编译目录，将该目录复制到其他文件夹后，其他的都可以删除了，接下来就是vscode的配置了。

4.VScode配置

最后用vscode打开一个文件夹，新建一个c++文件，运行一下会自动生成一个.vscode的文件夹，我们需要在其中新建三个文件，分别是c_cpp_properties.json，launch.json，tasks.json

文件中的具体内容如下，文件路径信息可以根据自己的位置修改

//c_cpp_properties.json
{
    "configurations": [
        {
            "name": "win",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "I:/opencv/342/vscode/include",
                "I:/opencv/342/vscode/include/opencv2"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "I:/opencv/mingw64/bin/x86_64-w64-mingw32-g++.exe",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++17",
            "intelliSenseMode": "${default}"
        }
    ],
    "version": 4
}

//launch.json

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "opencv debuge",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}\\Debugger\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
            "args": [],
            "stopAtEntry": false,
            "cwd": "${fileDirname}",
            "environment": [],
            "console": "externalTerminal",
            "MIMode": "gdb",
            "miDebuggerPath": "I:\\opencv\\mingw64\\bin\\gdb.exe",//自己进行设置
            "setupCommands": [
                {
                    "description": "为 gdb 启用整齐打印",
                    "text": "-enable-pretty-printing",
                    "ignoreFailures": false
                }
            ],
            "preLaunchTask": "opencv342"

        }
    ]
}

//tasks.json

{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "type": "shell",
            "label": "opencv342",
            "command": "I:/opencv/mingw64/bin/x86_64-w64-mingw32-g++.exe",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "${workspaceFolder}\\Debugger\\${fileBasenameNoExtension}.exe",
                //上面这个Debugger是我自己定义的，为了方便放置生成的exe文件
                "I:/opencv/342/vscode/x64/mingw/bin/libopencv_world342.dll",
                "-I",
                "I:/opencv/342/vscode/include",
                "-I",
                "I:/opencv/342/vscode/include/opencv2",
            ],
            "options": {
                "cwd": "I:/opencv/mingw64/bin"
            },
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            },
            "presentation": {
                "echo": true,
                "reveal": "always",
                "focus": false,
                "panel": "new",
                "showReuseMessage": true,
                "clear": false
            }
        }
    ]
}

       最后这里的  panel需要设为new，这样调试运行时能够新建窗口运行

以上设置完毕后，即可完美使用