给出题目一的试题链接如下:
这一题的思路很直接,就是把每一位上的数字来看看是否能够被原数整除,然后统计一下可以被整除的数的数目即可。
给出python代码实现如下:
class Solution:
def countDigits(self, num: int) -> int:
s = str(num)
cnt = 0
for ch in s:
if num % int(ch) == 0:
cnt += 1
return cnt
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给出题目二的试题链接如下:
这一题我的思路就是先取出1000以下的全部质数,然后对每一个数看看有哪些质因子然后汇总一下就行。
给出python代码实现如下:
class Solution:
@lru_cache(None)
def get_primes(self):
status = [0 for _ in range(1001)]
primes = []
for i in range(2, 1001):
if status[i] == 0:
primes.append(i)
for j in range(i, 1001, i):
status[j] = 1
return primes
def distinctPrimeFactors(self, nums: List[int]) -> int:
primes = self.get_primes()
_primes = set()
for x in nums:
for y in primes:
if y > x:
break
if x % y == 0:
_primes.add(y)
return len(_primes)
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给出题目三的试题链接如下:
这一题我的思路比较暴力,就是一个简单地动态规划,考察每一种可行的切分即可。
给出python代码实现如下:
class Solution:
def minimumPartition(self, s: str, k: int) -> int:
n = len(s)
@lru_cache(None)
def dp(idx):
if idx == n:
return 0
res = math.inf
for i in range(idx+1, n+1):
if int(s[idx:i]) > k:
break
res = min(res, 1 + dp(i))
return res
res = dp(0)
return res if res != math.inf else -1
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给出题目四的试题链接如下:
这一题我的思路还是很直接,就是直接求出 1 0 6 10^6 106以下的全部质数,然后找到左右边界之后看看范围内的数最小的相邻差距即可。
难度上可能就是计算质数的时候计算量还是很大的,因此就要想办法让他只计算一次,在这一点上,我用python感觉是有点取巧了,可能还有更好的做法吧。
给出python代码实现如下:
class Solution:
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.primes = Solution.get_primes()
@staticmethod
@lru_cache(None)
def get_primes():
status = [0 for _ in range(1000001)]
primes = []
for i in range(2, 1000001):
if status[i] == 0:
primes.append(i)
for j in range(i, 1000001, i):
status[j] = 1
return primes
def closestPrimes(self, left: int, right: int) -> List[int]:
i = bisect.bisect_left(self.primes, left)
j = bisect.bisect_right(self.primes, right)
res, delta = [-1, -1], math.inf
for k in range(i, j-1):
if self.primes[k+1] - self.primes[k] < delta:
res = [self.primes[k], self.primes[k+1]]
delta = self.primes[k+1] - self.primes[k]
if delta == 2:
break
return res
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