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正态分布与威布尔分布图-matplotlib

正态分布图

正态分布图简介

正态分布是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布；正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ；在日常分析中经常需要绘制正态分布图来查看数据的分布范围，参数均值和标准差也是重要的参考指标。

在用python的matplotlib绘制正态分布图时，一般包含两个部分：一是根据观测数据的区间段划分后绘制的频数分布直方图；二是根据数据特征拟合绘制的正态分布曲线。除了用到matplotlib库以外，还需要用到科学计算库scipy。

绘制正态分布图

1、读取数据，并进行数据的初步处理后，提取绘图所需的数据。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import stats

plt.rcParams

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