《机器学习》周志华第二章模型评估与选择：思维导图与课后答案

一.要点

注：书P40倒数第二自然段最后两行内容和P41中2.4.3前面的两行相矛盾。式2.32应该是服从自由度为4的t分布

二.课后题

1. 训练集数目为700，其中正例350，反例350.
   那么有(C³⁵⁰₅₀₀)²
   余下的不用管
2. 10折交叉验证：分层抽样。所以每折有5+，5-个样例。留下来做测试的也是5+，5-的样例。所以随机。错误率50%
   留一法：不管怎么分，因为测试集占了一个样例。同类样例在训练集中必然比另外一类的数目少。故而始终将测试集判断成相反样例。错误率100%
3. 不妨令A的BEP值比B的低。那么，此时对A有P1=R1，F11=P1,对B有P2=R2，F12=P2;P1
   原本是想这么搞的。但看清“此时”这个前提条件了吗？你咋晓得计算F1时P=R？推不过去，所以无法确定
4. TPR=TP/(TP+FN)=R
   FPR=FP/(TN+FP)
   P=TP/(TP+FP)
   功夫不负有心人，P和FPR只要多试几次总能找出关系，再不济还有样例总数在，总能找出来的，我就不算了
5. 由图可知。总面积减去ROC曲线上的面积就可以得到。具体的可以参考下https://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065867这位的
6. ROC曲线纵坐标TPR，横坐标FPR，可以得到错误率
7. 看思维导图，有注明。在样本数目无限时，反推也是可以得到唯一ROC曲线的

规范化	优点	缺点
Min-max	1.操作简单2.都是正的3.不用频繁更新	出现极端值会导致情况不可靠
z-score	1.出现极端值场面控制得住2.在0附近	每次都得更新