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机器学习算法之监督学习与非监督学习

监督学习：我们教计算机如何做事情

             监督学习是指：我们给算法一个数据集，并且给定正确答案；数据集中的每个样本都有相应的正确答案，再根据这些样本作出预测；即监督学习中的样本不是都相同的，每个样本都有自己的标签。

            回归问题：预测连续的输出值；回归一词是指这样的事实，我们预测一个真正的值输出

             线性回归：

             分类问题：预测一个离散的输出值

1 非监督学习：我们让计算机自已学习

             非监督学习是指：没有标签这一概念，所有的数据都是一样的，故无监督学习中，只有一个数据集

             聚类问题：将数据分成几个不同的聚类

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