在jupyter notebook上添加使用python虚拟环境

在命令终端输入jupyter notebook，那么在浏览器中访问http://localhost:8888/，就可以看到如下界面

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可以看到我这里的运行环境是Python2和Python3，那么怎么添加其它环境呢？先使用conda info -e查看我已有的虚拟环境

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现在我想在jupyter中使用名为mjpy27这个内核，怎么办呢？其实jupyter的ipykernel是使用一个叫kernel.json的文件管理的，mac os 或者linux平台可以通过

find . -name "kernel.json"

找到该文件的位置。如下图所示

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从图中我们可以看到差不多有三种类型的位置，要修改哪个位置的json文件才管用呢？眼尖的同学可以看到./Library/Jupyter/kernels/python*/kernel.json这类位置有三个json文件，经过实验发现需要在在./Library/Jupyter/kernels/目录下手动创建一个文件夹，然后创建一个名为kernel.json的文件，让该文件和已有的虚拟环境相关联，即可使用该虚拟环境。该json文件的内容大概如此：

{
 "display_name": "mjpy27", 
 "language": "python", 
 "argv": [
  "/Users/resolvewang/anaconda3/envs/mjpy27/bin/python", 
  "-m", 
  "ipykernel_launcher", 
  "-f", 
  "{connection_file}"
 ]
}

再看看我们jupyter中的解释器内核，可以看到mjpy27被添加进去了。

可能出现kernel 失联的问题，解决方法参考如下

升级ipykernel

pip install --upgrade ipykernel

若已安装ipykernel，执行

conda update ipykernel

 

 

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Linux中设置方法大致和mac上相同。windows中的话，kernel.json文件的位置位于

C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python*\kernel.json

目录下，需要多个虚拟环境，就手动创建多个python文件夹和kernel.json*文件。

上面是从最通用的方法，其实有更加简单的方法。如果你不想手动修改kernel.json文件的话，可以直接为你想要的环境安装ipykernel包。即：

conda install -n py27 ipykernel

然后激活这个环境，输入

python -m ipykernel install --user

这样就可以在jupyter中使用py27这个环境了。

如果所需版本并不是已有的环境，可以直接在创建环境时便为其预装ipykernel。

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel

不过这两种方式，只能为Jupyter安装一个Python2和一个Python3的环境。从上面过程可以看到，我们手动生成kernel.json的时候，可能会创建多个python*(或者其他名字)的文件夹，但是使用上述命令(conda/pip install ipykernel)快捷创建的时候它不会生成除了python2和python3以外的文件夹，所以最多只能创建两个虚拟环境。

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除此之外，jupyter notebook还可以远程运行，为了安全，你可以在远程访问的时候为jupyter设置一个密码，这里就不多讲了，因为网上很多资料都写了，有兴趣的可以google一下。

参考：

https://www.jianshu.com/p/f70ea020e6f9
https://stackoverflow.com/questions/35673530/i-am-using-jupyter-notebook-ipython-3-on-windows-whenever-i-am-starting-my-pyt