anaconda创建虚拟环境到指定路径的弊端——vs code在conda虚拟环境下运行.ipynb文件找不到虚拟环境

vscode使用anaconda创建的虚拟环境执行jupyter notebook的.ipynb文件时一直报错：

试了各种方法都不行，后来在conda官方文档里发现一段话：

猜测可能vscode在找虚拟环境变量时是通过–name来找的，但是将虚拟环境创建到指定位置后不能使用–name来寻找。但是我找不到应该在vscode的哪里添加–prefix 虚拟环境路径（太笨了）。最后我采用了最笨的方法，把指定路径下的虚拟环境重新复制到anaconda默认虚拟环境安装路径下。。。
这里可以用两种方式实现虚拟环境的迁移：
1.直接复制

conda create -n py_tf_gpu --clone D:\conda_env\py_tf_gpu

2.导出环境文件，再从导出的环境文件安装
这种方法比较麻烦，可能更适合在新的机器上安装。
需要先激活想要复制或者导出的虚拟环境，在此环境下导出环境配置文件，然后退出虚拟环境，进行安装

conda activate D:\conda_env\py_torch_gpu
conda env export > F:/environment.yaml
conda deactivate
conda env create -f F:/environment.yaml

希望将来能够找到方法让vscode识别指定目录下的虚拟环境吧=_=!
参考文献：
Managing environments
Conda环境移植（克隆）的方法
Anaconda创建及导出环境