randon变换(拉东变换)

两维情况下radon变换大致可以这样理解:一个平面内沿不同的直线(直线与原点的距离为d,方向角为alfa)对f(x,y)做线积分,得到的像F(d,alfa)就是函数f的Radon变换。也就是说,平面(d,alfa)的每个点的像函数值对应了原始函数的某个线积分值。一个更直观的理解是,假设你的手指被一个很强的平行光源透射,你迎着光源看到的手指图像就是手指的光衰减系数的三维Radon变换(小小的推广)在给定方向(两个角坐标)的时候的值。

                                      randon变换(拉东变换)_第1张图片

如图所示,确定直线与图像之间的夹角,然后确定直线到原点的距离,对图像在这条直线上像素点做积分得到一个Radon变换值。

如图一,在直角坐标系中,f(x,y)为直线L上的点,P为坐标原点到直线L的距离,\theta表示直线L法线方向的夹角,因此直线方程可以表示为xcos\theta +ysin\theta =P

L线上的Rado变换的公式是:

Radon(P, \theta ) = \int_{-\infty }^{+\infty }f(x,y)dl

 

应用:

一个最简单直接的应用就是拿来检测图像里面含有的直线成分,很显然,任何直线都会导致Radon像在该直线处对应一个极值。

 

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