numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告

1.numpy——基础,以矩阵为基础的数学计算模块,纯数学
存储和处理大型矩阵。
这个是很基础的扩展,其余的扩展都是以此为基础。

2.pandas——数据分析
基于NumPy 的一种工具,为了解决数据分析任务而创建的。
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
最具有统计意味的工具包,某些方面优于R软件。

3.matplotlib——绘图,不推荐使用,不如用seaborn
python中最著名的绘图系统.很多其他的绘图例如seaborn(针对pandas绘图而来)也是由其封装而成。
这个绘图系统操作起来很复杂,和R的ggplot,lattice绘图相比显得望而却步,这也是为什么我个人不丢弃R的原因.
但是matplotlib的复杂给其带来了很强的定制性。其具有面向对象的方式及Pyplot的经典高层封装。
4.scipy——数值计算库
在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。
方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.
它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等。

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