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轻松入门自然语言处理系列 12 隐马尔可夫模型

文章目录

  • 前言
  • 一、HMM基础
    • 1.时间序列数据
    • 2.HMM基本概念
  • 二、HMM中的参数及Inference细节
    • 1.HMM中的参数
    • 2.基于维特比算法的预测
  • 三、HMM中的参数估计
    • 1.ForwardBackward算法
    • 2.Complete Case
    • 3.Incomplete Case
    • 4.HMM的参数求解
  • 总结

前言

本文主要介绍了隐马尔可夫模型，包含HMM基础、HMM的参数及推理、参数估计等内容。

一、HMM基础

1.时间序列数据

常见的非序列和序列数据如下：

非序列数据

例如图片、人的特征等。

从时间角度来看，这些数据的维度是固定的，不会随着时间的变化而变化。

序列数

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