在Ubuntu中安装OpenCV-Python

方法一:
首先确保已经安装了python
执行 pip install opencv_python 如果可以安装成功，那就太好了。
方法二：
从源代码构建OpenCV
首先，从源代码进行编译似乎有些复杂，但是一旦成功完成，就没有什么复杂的了。

首先，我们将安装一些依赖项。有些是必需的，有些是可选的。如果不想，可以跳过可选的依赖项。

所需的构建依赖项
我们需要CMake来配置安装，需要GCC进行编译，需要Python-devel和Numpy来构建Python依赖项等。

sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install gcc g++
支持python2： sudo apt-get install python-dev python-numpy

支持python3： sudo apt-get install python3-dev python3-numpy

接下来，我们需要GUI功能的GTK支持，相机支持（v4l），媒体支持（ffmpeg，gstreamer）等。

sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev
支持gtk2： sudo apt-get install libgtk2.0-dev

支持gtk3： sudo apt-get install libgtk-3-dev

可选依赖项
以上依赖关系足以在你的Ubuntu计算机中安装OpenCV。但是根据你的需求，你可能需要一些额外的依赖项。此类可选依赖项的列表如下。你可以跳过或安装它，取决于你:)

OpenCV附带了用于图像格式（例如PNG，JPEG，JPEG2000，TIFF，WebP等）的支持文件。但是它可能有些旧。如果要获取最新的库，可以为这些格式的系统库安装开发文件。

sudo apt-get install libpng-dev
sudo apt-get install libjpeg-dev
sudo apt-get install libopenexr-dev
sudo apt-get install libtiff-dev
sudo apt-get install libwebp-dev
注意 如果你使用的是Ubuntu 16.04，则还可以安装libjasper-dev以添加对JPEG2000格式的系统级别支持。

下载OpenCV
要从OpenCV的GitHub Repository:https://github.com/opencv/opencv下载最新的源代码。 （如果你想为OpenCV做出贡献，请选择此项。为此，你需要先安装Git）

$ sudo apt-get install git
$ git clone https://github.com/opencv/opencv.git
它将在当前目录中创建一个文件夹”opencv”。下载可能需要一些时间，具体取决于你的Internet网络。

现在打开一个终端窗口，并导航到下载的”opencv”文件夹。创建一个新的”build”文件夹并导航到它。

$ mkdir build
$ cd build
配置和安装
现在我们有了所有必需的依赖项，让我们安装OpenCV。必须使用CMake配置安装。它指定要安装的模块，安装路径，要使用的其他库，是否要编译的文档和示例等。大多数工作都是使用配置良好的默认参数自动完成的。

以下命令通常用于配置OpenCV库构建（从构建文件夹执行）： $ cmake …/

OpenCV的默认默认设置为”Release”构建类型，安装路径为/usr/local。有关CMake选项的更多信息，请参考OpenCV C++编译指南:https://docs.opencv.org/4.1.2/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

你应该在CMake输出中看到以下几行（它们意味着正确找到了Python）：

– Python 2:
– Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.6)
– Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.6)
– numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
– packages path: lib/python2.7/dist-packages

– Python 3:
– Interpreter: /usr/bin/python3.4 (ver 3.4.3)
– Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.4m.so (ver 3.4.3)
– numpy: /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.8.2)
– packages path: lib/python3.4/dist-packages
现在，使用make命令构建文件，然后使用make install命令安装文件。

$ make

sudo make install

安装结束。所有文件都安装在/usr/local/文件夹中。打开终端，然后尝试导入cv2。

import cv2 as cv
print(cv.version)