企业为什么需要指标管理？

在企业管理中，如果不能对企业数据进行组织管理，数据不但不能成为企业的资产，反而会成为企业的“负担”。指标可以直接反应企业生产运营销售等各环节情况，为决策层提供支撑，在企业经营管理中占有重要地位。

一、为什么需要指标管理？

1.看清业务现状当业务规模逐渐扩大，“数据驱动业务”的需求越来越紧迫。由于缺少系统化的指标监控体系，面临以下几个问题：难以快速定位解决问题、数据没有及时采集导致分析搁置、业务口径在各阶层人员之间不统一等。如下场景：

• 经营分析汇报会上，产品和运营的汇报内容都包含了用户活跃度指标，但是数据却不一样，老板问“什么情况，谁的数据是准的！”
• 数据可视化平台上，经营页面上有一个指标叫优惠后营收，营销页面有一个指标叫优惠券抵扣营收，两个指标什么关系呢，数据相同？（指标口径一样，名称不一样）。
• 数据产品上很多指标看名称并不理解指标含义，指标文档维护，线下传播，想确认一个指标的统计逻辑要几经周转。

通过数据对业务进行描述统计，避免了不明确、不清楚、不确定的情况，这是搭建指标体系最基础的作用。为了实现“数据驱动业务”，解决指标多、指标乱、指标不清晰、指标不实用的现状，提高业务团队的效率，现针对企业不同业务环节的数据实行系统化指标生产和管理方法论，旨在规范指标的生产和管理，消除不同使用者之间存在的个人风格，协助数据产品经理或者数据分析师更快地找到切入点进行指标体系的构建以及指标生产管理的理论指导。

（1）合理调配公司资源，明确工作重点指标体系是一个树形结构，如果是企业级的指标体系，可以对应到产品市场等团队的组织架构，能够让每个人都能明确自己的工作重心。

（2）向上评估指标的影响范围和程度除了顶层指标外，指标体系中的每个指标大部分有父指标，因此通过分析指标在其父指标中的占比，以及分析指标与父指标的相关性，就能够评估指标的影响范围和程度。

（3）向下寻找指标异动的原因除了最底层指标外，指标体系中的每个指标大部分有其子指标，因此当指标发生明显变化时，就能够通过子指标寻找原因。

二、如何搭建指标体系？

指标体系可以打通信息壁垒、加大信息共享力度，对于企业实现“数据驱动业务”至关重要，因此指标体系需要有一个全局、科学的框架，下图为指标体系框架设计流程图。

图:指标体系设计流程图

1、指标体系的定义

（1）业务环节的起点与终点指标体系是指由若干个反映现象特征数量的相对独立又相互联系的统计指标所组成的有机整体，指标体系会根据不同业务环节、按标准对指标进行分类与分层，在具体业务环节构建指标体系之前需要明确业务环节的定义，举例说明：2022年度第4季度的销售额目标为8000万，具体囊括以下几点：

• 业务环节的起点与终点在销售环节，要对8000万的指标分配给每个区域，结合每个区域的情况分配到个人，在集团层面是一个业务环节，在区域层面是一个业务环节。
• 围绕的中心主体对8000万的指标，所有的环节都围绕这个主体，在集团层面，产品的投诉率同比要下降10%等。
• 中间涉及的环节为完成核心指标，所有涉及的环节都要定义关键指标，指标要有管理者和执行者。

2、指标体系的框架设计思路

（1）梳理业务流程梳理业务流程有多种模型，具体使用哪一种模型要结合具体的业务发展进行考虑，主要从3个角度来考虑，业务，用户以及产品角度，常用的为业务角度OSM模型。

业务角度

我们在建立数据指标体系之前，一定要清晰地了解业务的目标。OSM模型就是从业务的角度出发，首先了解业务的目标（Object），制定相应的业务策略（Strategy），以及用来衡量业务策略效果的评估指标（Measure）。

制定第4季度销售额目标为8000万（Object），业务策略（Strategy）是产品销售5000万，人力实施销售2000万，产品维保销售是1000万，评估指标（Measure）上海区域产品销售额1000万，北京区域产品销售额2000万等。

用户角度

OSM模型是预先了解业务的目标，设计好业务策略并拆解出评估指标，但实际情况是即使知道业务目标也很难进行业务策略的制定及评估指标的拆解，那么就需要从另外的角度进行拆解。用户模型也是从用户的角度出发，用来评估以及提升用户体验，围绕用户的体验感、满意度，接受度、留存率等维度进行指标的拆解。

制定第4季度销售额目标为8000万，用户满意度提升10%，用户对产品体验感上升20%，初次接受度提升30%，留存率提升30%等。

产品角度

制定第4季度销售额目标为8000万，产品差异化优势功能点增加5个，产品性能提升20%，产品模板新增20%。

（2）梳理主题场景

对业务环节进行梳理之后，指标体系就有了基本的框架，但是在实际落地时这个框架过于庞大，往往找不到明确的切入点，因此引入主题场景化的标准推动指标体系快速准确地落地使用，具体实施“以目的为导向”进行主题场景的梳理。

制定第4季度销售额目标为8000万，使用业务角度OSM模型，区域可以制定一个主题场景，如北京区域销售额目标2000万，新增商机数同比新增40%，新增复购率同比新增30%等。

（3）划分指标层级

按照“业务流程化+主题场景化”的思路搭建好指标体系后，使用者就可以根据相应的业务流程及主题场景快速定位问题，但还缺少指标内容纵向的思考，根据企业战略目标、组织及业务过程进行自上而下的指标层级划分，对指标进行层层剖析，主要分为三级：

（4）指标体系评价

• 系统性原则：
  充分承接整个集团战略目标，形成以战略目标为核心的指标体系，指标间有清晰的关联逻辑，有效促进战略执行
• 全面性原则：
  全面覆盖企业管理相关因素，含外部环境、核心资源、业务活动、产品服务与经营业绩等方面，推动整体优化运营；
• 结构性原则：
  以数据和信息为基础，将指标划分为战略层、管理层相互支撑的结构；l差异性原则：区别于下属区域的指标体系，结合集团总部实际业务特点，有针对性地建立落地的指标体系；
• 重要性原则：
  选取核心业务，明确与之相关的关联业务，关注管理瓶颈与重点，推动集团总部各部门之间的管理协同。

通过指标管理，有利于企业进行精细化管理。指标管理可以帮助企业管理者全面掌握企业核心业务情况，进行资源优化配置，提高企业生产力，增强产品竞争力。下一次，小麦跟你讲清楚指标管理建设的步骤。