移动端车牌识别的技术和原理

移动端车牌识别技术背景

移动端车牌识别插件支持Android、ios移动操作系统。通过手机、平板电脑摄像头拍摄汽车牌照图像，然后通过OCR软件对车牌颜色、车牌号进行识别。

移动端车牌识别工作原理有以下几步完成：

1、图像采集：通过手机摄像头对车辆进行拍照或视频扫描采集图像；

2、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等；

3、车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域；

4、字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割；

5、字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别；

6、结果输出：将识别的结果以文本格式输出。

移动端车牌识别特色

整牌识别率高；

识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;

支持牌照全，包括蓝牌、黄牌（双）、军牌（双）、武警牌（双）、警牌、农用车牌、教练车牌、大使馆车牌、新能源车牌等各种规格牌照；

车牌宽度要求低，车牌宽度≥70个像素，都不影响识别；

纯C代码编写，可以跨平台应用。

移动端车牌识别配置要求

操作系统：支持Android 2.3以上版本，推荐Android4.0以上

硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM

摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。

安装程序占用空间，3Mbytes。

移动端车牌识别拍摄规范（规范的拍摄有助于提高识别率）：

保持水平，尽量使车牌在画面中保持水平；

合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影；

避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型；

聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。

移动端车牌识别典型应用

警务通：巡逻执勤、交警执法

车辆保险：车险移动查勘，

占道停车管理：占道停车收费

移动电子警察、移动执法终端

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