多选题如何做结构方程模型分析？

       结构方程模型是目前广泛应用的多变量研究方法，尤其是在问卷调查数据方面。那么，问卷调查中的多选题能不能用来做结构方程模型呢？

     多选题主要有两个特点：第一，一个被试可以同时选择多个选项；第二，选项通常是无序分类变量。基于多选题的这两个特点，它就不适合用于构建潜变量。

    第一，由于多选题的选项没有单向或单维性特点，是一种“大杂烩”，因而多选题本身不能反映某个单一的内涵或方向，也就是说多选题本身不属于连续变量或有序等级变量，不能直接某个单一的题目本身表示某个测量指标。这样的话，多选题就不适合直接作为一个变量或者用来作为构建潜变量的测量指标。

第二，能否将多选题的选项转换为虚拟变量之后，用虚拟变量来构建潜变量呢？不行！虚拟变量的含义都基于与参照类别的对比，因而不是单纯的某个概念，这些虚拟变量如果作为测量指标用以构建潜变量，那么这个潜变量的单维性、同质性和单向性将被破坏，无法解释这个潜变量到底反映的是什么构念或特质。例如，多选题“您网购的支付方式包括哪些？”将选项拆分之后就会变为“支付宝”、“网银”、“现金（货到付款）”、“信用卡”等多个虚拟变量，这些虚拟变量共同测量的潜变量是个“大杂烩”。

     那么，多选题在结构方程模型分析中就一点用处都没有吗？也不是。多选题转换为虚拟变量之后可以作为解释变量或因变量进入模型。其次，可以用多选题的选项进行潜在类别分析，再进一步做其他分析。再者，如果多选题的选项比较少，可以将多选题视为样本分组变量，进行多群组分析。