Python Pandas concat函数 连接

数据准备

import pandas as pd
import numpy as np

year = np.arange(1949,2022,1)
number  = np.linspace(0,1,len(year))
years = pd.DataFrame(year,columns=['year'])  #第一列
numbers = pd.DataFrame(number,columns=['number'])  #第二列

DataFrame合并

列连接-行索引相同

pd.concat([years,numbers],axis=1)  #按列连接

行连接-列索引相同

pd.concat([years.T,numbers.T]) #行连接

当索引存在不同时

data1 = pd.DataFrame(np.ones((3,3)),columns=['a','b','c'])
data2  =  pd.DataFrame(np.zeros((3,3)),columns=['a','b','d'])

行连接-列索引存在不相同-取并原则

pd.concat([data1,data2])

行连接-列索引存在不相同-取交原则

pd.concat([data1,data2],join='inner')