oepncv图像处理学习（十）——矩阵运算

到现在我们了解一些算法背后的矩阵运算，本人便整理了opencv中矩阵运算的函数

<1>位运算

PS：需要两个二值化的矩阵进行运算。

与：bitwise_and（Mat InputArray1，Mat InputArray2，Mat  outputArray）;

或：bitwise_or（Mat InputArray1，Mat InputArray2，Mat  outputArray）;

非：bitwise_not（Mat InputArray，Mat  outputArray）;

异或：bitwise_xor（Mat InputArray1，Mat InputArray2，Mat  outputArray）;

<2>矩阵运算

相加：add（src1，src2，dst，mask，dtype=-1）//dst=src1+src2，mask和dtype不需要管

addweighted（src1，alpha，src2，beta，gamma，dst，int dtype = -1）//dst=src1*alpha+src2*beta+gamma

scaleadd（src1,alpha,src2,dst）;//dst=src1*alpha+src2

PS：cv::convertScaleAbs()用于实现对整个图像数组中的每一个元素，进行如下操作：

操作可实现图像增强等相关操作的快速运算，具体用法如下：

void cv::convertScaleAbs(
    cv::InputArray src, // 输入数组
    cv::OutputArray dst, // 输出数组
    double alpha = 1.0, // 乘数因子
    double beta = 0.0 // 偏移量
);

相减：absdiff(src1,src2,dst);//dst=|src1-src2|;

subtract(src1,,src2,dst);//dst=src1-src2;

相乘：

multiply(src1,src2,dst,scale,dtype=-1);//dst=scale*src1*src2

src1.mul（src2）//dst=src1.*src2

相除：

divide(src1,src2,dst,scale,dtype=-1);//dst=scale*src1/src2

点乘：

double value = src1.dot(src2)//value = src1a11*src2b11+src1a12*src2b12+……+src1a1n*src2b1n

叉乘:

Mat dst = src1.cross(src2)

开方:

sqrt(src,dst);//

幂:

pow（src，power，dst）;//

指数：

exp（src，dst）;//;

对数：

log（src，dst）;//