打开Jupyter notebook出现了大大的500：Internal Server Error的解决办法

• 前提：

  • 云服务器操作系统为 CentOS 7.5 64位
  • Jupyter notebook 作为容器远程运行在Docker中

• 起因：
  今天打开Jupyter notebook 打算进行数据分析的时候，突然出现这么大大的一个500命令：
  
  掌柜就琢磨这是怎么一回事，怎么昨天才好好的今天就报错？后来突然想起来昨天有进行过安装包升级的操作。。。难道又是安装包的兼容性导致的？

• 错误排查过程：
  为了验证这一想法，掌柜去docker里面找到该容器的日志进行查看，输入如下命令：

docker logs container_ID

接着就出现如下画面：

原来是nbconvert这个模块的问题，然后第一二排又赫然显示了易出错的tornado模块。。。看来还真是这两个模块的兼容问题。

• 解决办法：
  于是掌柜又去查了一下这类问题的解决办法，发现大部分都是说要么降低tornado的版本为5.1.1；
  要么就升级nbconvert notebook模块才能使用tornado大于6的版本：

掌柜这里选择升级nbconvert（使用的是conda命令）来解决问题，具体操作如下：


升级完毕后，重启Jupyter 所在的容器ID：

再次打开Jupyter notebook运行一个文件：

OK，成功运行起来了，又可以愉快的进行数据分析了。

参考资料：
Jupyter Notebook: 500 Internal Server Error