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Top-1 accuracy和Top-5 accuracy的概念及理解

官方解释，也是我所查到了的最多的解释

top-1

就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，如果你的预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确。否则预测错误

top-5

就是最后概率向量最大的前五名中，只要出现了正确概率即为预测正确。否则预测错误。

由此可以看出，top5一般比top1大

自行理解的解释

在混淆矩阵中，可以看到每一个数字代表着每个真实类别被预测成所有类别的概率，那么在这么多预测结果中，按照概率由大到小排列。

top-1就是只看概率最大的那个结果，是否预测正确，将其作为top-1的结果。

top-5就是看概率最大的前五个结果，只要里面包含了预测正确的结果，就算预测正确，将其作为top-5的结果。

自我认为，自己这么理解就明白了，两种解释语言表述方法，大家自行理解吧，若有更好的理解方式，欢迎交流~

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