Ubuntu使用记录

今后相当长一段时间内会使用Ubuntu，在此记录一下使用中遇到的问题、常用的操作等，某些操作可能不限于Linux操作系统。

一、操作系统

Ubuntu18.04

二、问题

1. 键盘输入卡顿。无论输入中文还是英文都会出现卡顿，过几秒才反馈到屏幕上，场景包括终端、网页搜索栏、文本编辑器，过一会儿就好了，每天出现1-2次。
   解决方法（暂定，效果未知）：清除缓存，rm -rf ~/.cache/ibus/libpinyin

三、操作

1. 修改conda源。下载pytorch用pytorch官方的channel有时会很慢，可尝试国内源，对于其他包也是一样，国内源或许会比conda官方或者包官方的channel快。pytorch官网安装命令：conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch，其中-c pytorch意思是从pytorch官方源安装，等同于--channel pytorch。
   修改conda源（2种方法）：
   （1）编辑conda配置文件~./condarc，gedit ~/.condarc。以下添加的依次是清华pytorch镜像，北外pytorch镜像，清华conda-forge镜像，清华镜像，北外conda-forge镜像，北外镜像，其中北外的全部镜像也是清华团队维护的。
   一般把"…/anaconda/pkgs/main/"称作XX源/XX镜像（或者把url最后一项由main改为free），但是其中的包同步不一定及时（可以访问这2个网址看一下里面有没有想要的版本）。对于大多数情况来说能够满足使用需求，但有时我们也需要包的官方源或其镜像，其中可使用的镜像位于cloud目录下。url最后一项为pytorch的2个是与pytorch官方（也就是上文-c pytorch时用的那个channel）同步的镜像，同理最后一项为conda-forge的2项是与conda-forge同步的镜像（conda-forge是由社区维护的conda仓库）。最后一项default就是conda官方源。
   最后一行auto_activate_base: false不是本次要设置的，而是用于不出现“打开终端自动进入conda的base环境”这种情况的，在安装conda的时候会有提示。
   （2）conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/，依次加入想要的源即可。如果你知道源的正式名称，也可以不用url，例如conda config --add channels conda-forge。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - defaults
show_channel_urls: true
auto_activate_base: false

2. conda的一些操作。
   （1）查看有哪些conda环境。conda info --env。
   （2）删除某个环境，例如PT111。conda remove --name PT111 --all。
   
   （3）查看conda某个命令的帮助。conda xxx --help，例如config命令，conda config --help可以知道包括上面提到的添加国内源的方法在内的config命令的用法。
   （4）在配置过的channels中查找某个包，例如pytorch，conda search pytorch。在配置过的channels+额外指定的channels中查找某个包，conda search pytorch -c pytorch。不使用配置文件，只在额外指定的channels中查找某个包，conda search pytorch -c pytorch --override-channels。
   （5）查看某个环境中装了哪些包，例如PT111。conda list --name PT111。