计算机视觉相关笔记（四）GAN

Generative Adversarial Nets(GAN)

1.摘要

提出了一种新的framework，用来生成一种估计模型，通过一个叫做对抗的过程，同时生成两个模型，一个叫做G，对数据生成进行建模，还有一个辨别模型D。

2.导论

（1）介绍了深度学习网络和深度学习的区别
（2）用G生成模型，用D判别是否是真的，希望“造假者D”获胜
（3）两个模型都是基于MLP的

3.Adversarial Nets（模型）

想让生成器生成的数据跟真实的数据是在分布上是完全分别不出来的