- 【自学linux】计算机体系结构和操作系统第二章
java攻城狮k
跟着QS50自学编程linux系统架构unix服务器
操作系统第一讲-介绍操作系统本门课程使用unix和linux作为案例讲解操作系统是如何工作的。首先学习给虚拟机安装和管理一个典型的linux系统,虚拟机运行在windows下。我们讨论操作系统是什么、它们在计算机环境中的使用和用一点篇幅回顾一下Unix系统的历史。一、介绍1、什么是操作系统(operatingsystemorO/S)?一种典型的大型软件,允许计算机硬件用户:1)运行各式各样的软件(
- 请不要悲伤和着急
稻希
来深圳的这几天,我一直处在一种焦虑的着急的状态下,像只无头苍蝇一样到处乱窜。以至于为了生活而降低了对工作的要求,还好,最后还是守住了自己的初心。我相信很多人和我一样,会因为长时间的焦虑不安去降低自己的要求,去妥协很多东西。然而经历是人生的一部分,如果现在就妥协了,那么以后会有更多的事情让我们妥协,从而一步步走向碌碌无为的人生轨迹中去。每个人选择的方向不同,平平淡淡也好,轰轰烈烈也罢,都是自己的选择
- 因为儿子,我撞车了!(一)
长安姚姚
今天中午,拉着儿子到八九公里外的补课班接他姐姐下课。回来的路上,我特意转方向去了一家很久都没有光顾过的好利来蛋糕店。准备给他俩买点好吃的面包糕点之类的,解解馋。恰好,娃他爸单位给发的新福利卡我还没用,旧的卡里可能还有钱,今天就放开买一回。嘻嘻,其实我也馋了很久啦!很快,我们娘三就选好了各自心仪的面包,刷卡付款的时候还小小的惊喜了一下,旧卡里居然还有一百多块呀!付完钱,出门上车。我一口气开回了家,外
- CCF编程能力等级认证GESP—C++1级—20250628
CCF编程能力等级认证GESP—C++1级—20250628单选题(每题2分,共30分)判断题(每题2分,共20分)编程题(每题25分,共50分)假期阅读值日单选题(每题2分,共30分)1、2025年4月19日在北京举行了一场颇为瞩目的人形机器人半程马拉松赛。比赛期间,跑动着的机器人会利用身上安装的多个传感器所反馈的数据来调整姿态、保持平衡等,那么这类传感器类似于计算机的()。A.处理器B.存储器
- 挖矿病毒(基于SMB漏洞传播)分析
艾旎米提颉
本文旨在对SMB挖矿病毒传播机制做分析。网络中的计算机出现由SMB漏洞传播的挖矿病毒,基于目前黑客技术上流行的非PE攻击模式。攻击性质较为隐蔽,完全依赖Windows本身的系统组件。攻击目的较为单一,即通过消耗系统资源集中算力挖矿牟利。本次着重分析的基于WindowsPowerShell的挖矿模式,是基于网页挖矿的一种分支。较早的时候还是基于JS。从攻击者的角度分析,JS过度依赖浏览器,相比Pow
- Copula 回归与结构方程模型:R 语言构建多变量因果关系网络
技术点目录专题一、R及Python语言及相关性研究初步专题二、二元Copula理论与实践(一)专题三、二元Copula理论与实践(二)【R语言为主】专题四、Copula函数的统计检验与选择【R语言为主】专题五、高维数据与VineCopula【R语言】专题六、正则VineCopula(一)【R语言】专题七、正则VineCopula(二)【R语言】专题八、时间序列中的Copula【R语言】专题九、Co
- 强迫症患者的坎坷爱情之路(五)
笑脑心理咨询顾问
在大学的校园里,其实自己也一直都没有谈恋爱,周边的同学都开始恋爱的时候,自己也会想到她,偶尔几次在校园的计算机房里上课,看到她QQ头像的闪烁,自己也兴奋不已,聊上几句,表达下自己对她的思念,也看到她故意试探性地让我在大学里找对象,自己也就是顺着她的心思回答她想要的话语,她也会开心的发个笑脸过来。此刻,自己也能感受到这种暧昧的气息,我们之间这种默契一直持续到自己因为跟另外一个女同学打的火热而发生第一
- 迷茫的时候不要让自己闲着
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迷茫的时候不要让自己闲着,要动起来,为自己赋值。不知道从哪里开始时,可以先把眼前的小事做好。做着做着就会慢慢有方向感了!所谓迷茫,不过是在一个该奋斗的年龄,想得太多而做得太少。人生没有真正的无用功,除非你闲着,那谁也帮不上你。只要愿意去做,我们总会有新的发现。合适你的事业,不靠天赐,主要靠自我寻找。——毕淑敏
- 探索OpenCV 3.2源码:计算机视觉的架构与实现
轩辕姐姐
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:OpenCV是一个全面的计算机视觉库,提供广泛的功能如图像处理、对象检测和深度学习支持。OpenCV3.2版本包含了改进的深度学习和GPU加速特性,以及丰富的示例程序。本压缩包文件提供了完整的OpenCV3.2源代码,对于深入学习计算机视觉算法和库实现机制十分宝贵。源码的模块化设计、C++接口、算法实现、多平台支持和性能优化等方面的深入理解,都将有助于开发者的
- 关于市场主流大模型的系统性整理和分析(必看系列,附汇总表格)
GA琥珀
LLM人工智能语言模型
一、旗舰专有模型生态系统在生成式AI的高端市场,几家公司凭借其强大的研发实力和资本支持,构建了以旗舰专有模型为核心的生态系统。它们通过API和订阅服务提供最先进的功能,引领着技术发展的方向。1.1OpenAI:在位的创新者OpenAI作为行业的先行者,其战略核心是建立一道“性能护城河”。通过持续发布性能领先(且价格高昂)的模型,锁定那些愿意为顶级能力支付溢价的用户和企业。其快速的迭代周期旨在使其始
- 大学毕业生们需了解的我国近期就业市场现状
劲能就业说
近日,国家统计局公布,2019年前三季度我国城镇新增就业1097万人,基本完成全年就业目标。第三季度就业市场求人倍率为1.24,岗位供应总量充足。漂亮的数据背后,自然离不开政府将稳就业放在各项工作首位的高度重视,以及全国数千场大型招聘会的作用;也离不开随着我国产业结构调整,吸纳就业能力不断增强的综合国力支撑。不过,我国当前的就业市场仍存在着比较严重的供求匹配度失衡问题,就业市场的主要矛盾已经从总量
- 挣扎的第一次写作
冬竹i
前两天朋友推荐我看了罗振宇的跨年演讲“时间的朋友”,看过之后知道他每年的最后一天会做一场演讲,讲述过去一年的所见、所闻、所想,展望今后一年努力的方向。看到他所做所为有所触动,巧合的是,我第二天就被拉入了一个写作交流分享群,群主是三合燕子。她是一名家装销售顾问,在一次郑州学习中,讲师提到了他的得意学生三合燕子,不仅销售业绩做的好,而且每天的朋友圈文案都非常优美,为了日后能向她学习请教我就把这个名字牢
- Synergizing RAG and Reasoning: A Systematic Review-RAG与推理能力深度结合-新方向
数据分析能量站
机器学习人工智能
欢迎关v:数据分析能量站0论文小结一、研究背景与核心问题大语言模型(LLM)在处理复杂任务时面临两大瓶颈:知识局限性:纯LLM存在“知识幻觉”(编造事实)和“领域知识缺口”;推理浅度:传统检索增强生成(RAG)仅通过关键词匹配获取信息,无法处理多跳推理、语义歧义等复杂需求。核心主张:RAG与推理的深度整合(RAG+Reasoning)是突破上述瓶颈的关键,通过“检索提供实时知识,推理赋予逻辑能力”
- python--自动化的机器学习(AutoML)
Q_ytsup5681
python自动化机器学习
自动化机器学习(AutoML)是一种将自动化技术应用于机器学习模型开发流程的方法,旨在简化或去除需要专业知识的复杂步骤,让非专家用户也能轻松创建和部署机器学习模型**[^3^]。具体介绍如下:1.自动化的概念:自动化是指使设备在无人或少量人参与的情况下完成一系列任务的过程。这一概念随着电子计算机的发明和发展而不断进化,从最初的物理机械到后来的数字程序控制,再到现在的人工智能和机器学习,自动化已经渗
- 【Python】人脸识别
宅男很神经
python开发语言
第一章:计算机视觉与图像处理的基石在深入人脸识别之前,我们必须首先牢固掌握计算机视觉和图像处理的基本概念。人脸,本质上就是一张复杂的图像,对图像的理解是所有高级视觉任务的起点。1.1图像的本质:像素与数字化表示图像,在我们看来是连续的画面,但在计算机内部,它却是离散的数值矩阵。1.1.1什么是像素?图像的最小单元像素(Pixel),是构成数字图像的最小单位。可以将其想象成一个微小的彩色点。一张数字
- 中原焦点团队中级第二十六期李月苗坚持分享第164天
aa6d9fcc1298
2021.7.16约练了十几场咨询,大多数咨询师的大致思路:先找方向。聊大致的状况,需要解决的问题。明确目标;询问重要他人的观点,以便激发当事人解决问题的动力。;也可以用奇迹问句,为当事人勾画愿景,明确目标。用例外问句,找以前的成功经验。什么时候这件事不发生或者较少发生,让当事人多说一些这些例外是如何发生的。并鼓励当事人思考例外发生时的细节。最后反馈时,让当事人尝试多做例外经验,以促使当事人发生改
- 突然失去生活的动力了……
酸酸甜甜的彩虹糖
这几日,不知怎么经常深夜凌晨三点醒来。醒来之后,格外的清醒,可又不知道为何。或许,这几日因工作原因太累了吧。其实工作不累,无非就是一些文书撰写,数据统计罢了。可是,我深知自己是因为这些背后的担忧与焦虑。例如,能不能按时完成?还有多少未完成?我常想过利用休息时间补上,可是等到休息时却没有去完成的动力了。想着就这样吧。每次解决完又会出现另外的问题。问题永远是解决不完的,何不放松一下。该工作就好好工作,
- 学生信息管理系统的VFP数据库设计与实现
溪水边小屋
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《学生管理系统vfp数据库》是一个基于VisualFoxPro(VFP)的学生信息管理软件,旨在帮助教育机构记录、管理学生数据并提供分析功能。该系统包括数据库设计、用户界面设计、数据操作、事务处理、报表统计、安全性管理、程序架构及代码优化等核心功能。学生管理系统是VFP数据库开发的学习和实践平台,适用于初学者。1.VisualFoxPro数据库开发基础Visu
- 【C++基础】内存对齐原则与性能影响:面试高频考点与真题解析
byte轻骑兵
#C++深度探索与实战专栏面试职场和发展
在计算机系统中,内存对齐是影响程序性能和跨平台兼容性的重要因素。无论是校招还是社招,内存对齐相关问题几乎是C/C++、嵌入式开发、操作系统等岗位的必考题。掌握内存对齐的原理和应用,不仅能应对面试,更是理解现代计算机体系结构的关键。一、内存对齐的基本概念1.1什么是内存对齐?内存对齐是指数据在内存中存储时,其起始地址必须是某个特定值(通常是数据类型大小的倍数)。例如,4字节的int类型变量应存储在4
- pagefile.sys
weixin_33971205
操作系统运维游戏
pagefile.sys即安装过程中创建的虚拟内存页面文件。这个文件的大小是自己系统虚拟内存设置的最小值的大小。假如虚拟内存的设置为800MB-1600MB那么你在自己的设定驱动盘下面就可看到大小为800MB的pagefile.sys文件如果计算机在较低的RAM下运行,并且立即需要更多RAM,则Windows会用硬盘空间来模拟系统RAM。这叫做虚拟内存,通常称为页面文件。也就由于虚拟内存的设定产生
- 大型语言模型的智能本质是什么
ZhangJiQun&MXP
教学2021论文2024大模型以及算力语言模型人工智能自然语言处理
大型语言模型的智能本质是什么基于海量数据的统计模式识别与生成系统,数据驱动的语言模拟系统,其价值在于高效处理文本任务(如写作、翻译、代码生成),而非真正的理解与创造大型语言模型(如GPT-4、Claude等)的智能本质可概括为基于海量数据的统计模式识别与生成系统,其核心能力源于对语言规律的深度学习,但缺乏真正的理解与意识。以下从本质特征、技术机制、典型案例及争议点展开分析:一、智能本质的核心特征统
- 计算机视觉算法实战——关键点检测
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言关键点检测(KeypointDetection)是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,旨在从图像或视频中检测出具有特定语义信息的关键点。这些关键点通常代表了物体的特定部位或特征,例如人体的关节、面部特征点、车辆的轮子等。关键点检测在姿态估计、动作识别、目标跟踪、三维重建等任务中
- Win7 Hiberfil.sys pagefile.sys
调整和删除Win7休眠文件Hiberfil.sys释放C盘为了节省系统分区的硬盘空间,Windows7在计算机转入休眠之前,可以将内存数据进行0-50%比率的压缩,从而将Hiberfil.sys减小为物理内存大小的50%-100%。这个百分比可以通过POWERCFG命令配合-H-SIZE参数进行设置。首先要用管理员身份打开命令提示符如在物理内存容量12GB的Windows7计算机中,如果以管理员权
- C++ 实现多继承和组合
uj_
C++C++继承和组合
设计一个计算机系统类,由软件和硬件组合而来使用c++的继承和组合思路首先定义一个硬件和软件类,包含各自的数据成员和成员函数采用多继承实现计算机系统类采用组合实现计算机系统最后在main()中进行测试#include#includeusingnamespacestd;classCHard{public:CHard(char*bn){strcpy(bodyname,bn);}CHard(CHard&h
- 中原焦点团队网络初级第30期 杨明霞分享第40天
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在咨询过程中,SFBT咨询师于当事人乃是一个治疗的团队,相互合作并一起进行实验。咨询师只是通过顾问角色及合作伙伴的关系,来协助当事人达成所欲的目标。SFBT咨询师对当事人怀有真诚好奇的心,尊重接纳当事人的各种知觉,视当事人为一独立完整的个体,鼓励当事人重视与信任自己体验生活的知觉与方式。SFBT咨询师是邀请的专家,是一个协助当事人辨识自己目标、优势与所欲改变方向的专家,是一个创造改变脉络,却不主导
- 兴成长 遇见更好的自己
九台896敖佳丽
2019,是特殊的一年,继往开来。这一年,我告别了学生的身份,成为了一名教师,一名幼儿教师!我深知作为一名教师身上的责任与重担。所以平时会严格要求自己,做一个有爱心,有耐心,有责任心的老师!作为教师的我们,更重要的是,提升我们的专业素养,能充实自己,丰富自己,更好的教授给孩子们知识,丰富他们的头脑,作他们的引路人,摆渡人和方向标!所以在2019年的夏天,我报名学习了兴成长计划!通过假期的学习,让我
- 渣土车识别漏检率高?陌讯算法实测降 90%
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目标跟踪人工智能计算机视觉目标检测算法智慧城市
在城市建筑垃圾运输管理中,渣土车的合规性监测一直是行业痛点。传统视觉算法在复杂工况下常常出现误判——阴雨天车牌识别模糊、夜间车灯眩光导致车型误分类、不同品牌渣土车混检时准确率骤降。某市政管理局的统计显示,采用传统方案时,日均漏检率高达23%,由此引发的违规倾倒投诉占比超60%。技术解析:从单模态到多特征融合的突破传统渣土车识别多依赖单一目标检测模型(如FasterR-CNN),其核心缺陷在于:特征
- 复杂场景检测老翻车?陌讯算法实测提升 40%
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算法视觉计算机视觉视觉检测
在工业质检、安防监控等计算机视觉落地场景中,工程师常面临棘手问题:传统算法在光照突变、目标遮挡等复杂环境下,漏检率高达20%以上,泛化能力不足成为项目落地的最大阻碍。而陌讯AI视觉算法通过架构创新,正在重新定义复杂场景下的检测精度标准。技术解析:从单模态到多模态的跨越传统目标检测模型多依赖单一RGB图像输入,在特征提取阶段容易受环境干扰。以经典的FasterR-CNN为例,其区域提议网络(RPN)
- 查看环境配置
井底蛙蛙呱呱呱
忘了转自哪里了。。。系统#uname-a#查看内核/操作系统/CPU信息#head-n1/etc/issue#查看操作系统版本#cat/proc/cpuinfo#查看CPU信息#hostname#查看计算机名#lspci-tv#列出所有PCI设备#lsusb-tv#列出所有USB设备#lsmod#列出加载的内核模块#env#查看环境变量资源#free-m#查看内存使用量和交换区使用量#df-h#查
- 基于R语言的极值统计学及其在相关领域中的实践技术应用
科研的力量
语言类课程极值统计学
受到气候变化、温室效应以及人类活动等因素的影响,自然界中极端高温、极端环境污染、大洪水和大暴雨等现象的发生日益频繁;在人类社会中,股市崩溃、金融危机等极端情况也时有发生;今年的新冠疫情就是非常典型的极端现象。研究此类极端现象需要新的统计学方法,该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生,然而发生之后有着巨大影响的极端现象的
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。