ubuntu中使用终端命令行快速查看torch.save保存的pth / pth.tar格式训练数据的方法

  在使用pytorch框架训练深度学习网络的时候,我们可以很方便地使用torch.save()方法对训练过程中的网络参数等信息进行保存。比如这里,我们保存成的文件格式为pth.tar(如下图所示),咋一看以为是一个压缩包,需要先解压一下。其实不用,直接使用torch.load就可以了。下面讲一下其数据查看方法。
ubuntu中使用终端命令行快速查看torch.save保存的pth / pth.tar格式训练数据的方法_第1张图片
  首先,在这些pth.tar文件的目录下打开一个终端,执行:

python

  进入python命令行模式。比如我想查看net_5000_checkpoint.pth.tar文件里的内容,那么,依次执行如下命令:

import torch
checkpoint = torch.load('net_5000_checkpoint.pth.tar')    #这里checkpoint的类型其实是一个字典
print(checkpoint.keys())    #输出该文件里保存的内容的keys
#比如我这里的输出为:dict_keys(['epoch', 'state_dict'])
#表示这个文件里保存了名为epoch和state_dict这两个内容
print(checkpoint['epoch'])    #查看key为epoch的内容
#我这里输出为5001

  此外,上述操作是可以反复进行的。就比如,我这里state_dict又是一个字典,它的里头还包含有很多不同的项,那么,可以这样:

state_dict = checkpoint['state_dict']
print(state_dict.keys())    #输出state_dict的keys
#我这里输出有点多,形如:odict_keys(['feature_extraction.firstconv.0.0.weight', 'feature_extraction.firstconv.0.1.weight', 'feature_extraction.firstconv.0.1.bias', ...)
print(state_dict['feature_extraction.firstconv.0.0.weight'])    #查看key名为'feature_extraction.firstconv.0.0.weight'的内容

  以上。其实输出的内容和结构都是你在save时候自己写入的内容,而查看keys目的就是为了看一下保存了哪些项,名称是啥。

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