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【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用11篇：探索性数据分析：数据的检验：卡方检验与t检验

本篇的思维导图：

【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用11篇：探索性数据分析：数据的检验：卡方检验与t检验_第1张图片

 

探索性数据分析：数据的检验

卡方检验

       在实际的学习或工作中，也会碰到关于离散型变量之间的探索性分析，如两个离散变量之间是否相互独立。对于该问题的解答，就需要运用统计学中的卡方检验了。卡方检验属于非参数的检验方法，其原假设是两个离散变量之间不存在相关性，该检验方法比较理论频数和实际频数之间的吻合程度，两者的吻合度越高，则认为两个离散变量越不相关，其中实际频数是指两个离散变量的组合频数，理论频数则为期望频数。

吸烟与患病的实际频数统计表

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