【python数据处理】pandas中替换掉索引index中的指定数据

1 需求

进行数据提取时候，有些数据需要进行人为修正，比如下方的Cases中的s需要去掉，以及把/non conformance去掉。但是由于数据是在index中，pandas的索引index中并没有replace的方法

2 问题解决

解决的方式就是：把index转化成为正常的DataFrame数据中的字段，可以借助reset_index()方法完成，然后字段中是包含replace方法，此时再将要替换的内容与替换后的内容以键值对字典的方式传入到replace方法中即可，最后就是把这个进行替换的字段重新设置为index。

df.reset_index().replace({'Near Miss/non conformance':'Near Miss','First Aid Cases':'First Aid Case'}).set_index(df.index.name)

输出结果如下：（df就是要操作的数据，df.index.name就是原来索引列的名称）