Python-最详细模块/包的（动态）导入

目录

前言

模块导入

什么是模块？

import

搜索路径

as

 dir

__name__

from xxx import ...

包导入

命名空间

包中模块的import

动态导入

内置函数 __import__()

importlib

参考

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前言

你是否会出现下图中导模块时找不到的情况呢？

ModuleNotFoundError，也就是模块没有找到，不要慌，今天总结导包的所有问题。

模块导入

什么是模块？

容器->数据的封装

函数->语句的封装

类一>方法和属性的封装

模块->模块就是程序，.py文件就是模块

import

import sys

 import sys就没有错了，这是为什么呢？这就要提到搜索路径了

搜索路径

print(sys.path)

我们打印出了搜索路径，接下来就看看里面有什么

 在其中的一个路径下面有sys，也就是说.py文件所在目录在sys.path中就可以了，我们看到第一个路径就是当前的包路径，在needmodule.py同级目录下写xxx.py就可以了

xxx.py

print("I'm xxx,welcome to import me, i have a hi function")


def hi():
    print(f'hi!')

import xxx
xxx.hi()

我们可以导入，并且使用里面的函数

as

如果模块的名字很长，我们可以改个别名

import xxx as x
x.hi()

 dir

使用dir函数，可以查看模块里面有什么

有一些默认的，__name__就是模块名字，__doc__是一些说明文字，其他的可以自行探索

忘记列表有哪些函数，就可以使用dir查看一下

>>> dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] 

__name__

刚才提到了__name__，这是一个很特殊的属性，你开发模块时可能进行一些测试，如果有些代码你想导入时不运行，你可以使用这个

运行xxx.py是，也就是xxx作为主要（main）文件，就会运行另一个分支的代码。

from xxx import ...

如果只想部分导入的话，如何做呢？例如，只想使用某个模块的某个函数，这是就需要使用from了

xxx.py中添加一个函数

def useful():
    print("I'm a useful function!!!")

 needmodule.py

from xxx import useful
useful()
hi()

 导入的可以使用，没导入的会报NameError

包导入

包：包含__init__.py的目录

在上面“搜索路径”一节，展示sys模块的时候，它就在一个包中，可以看到__init__.py文件，同样,xxx.py和needmodule.py在learn_mod_pak包中

命名空间

一般有三种命名空间：

• 内置名称（built-in names）， Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
• 全局名称（global names），模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
• 局部名称（local names），函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）

Python 的查找顺序为：局部的命名空间去 -> 全局命名空间 -> 内置命名空间。

dir在内置命名空间，hi在全局命名空间，所以我们尽量不要和系统内置函数名一样

写一样的函数名，导致运行自己的函数（先在全局命名空间找），可能会出现一些错误。

通过一个例子，说明包的作用：假设你是李华，你的朋友叫小明，你很喜欢♂他，想要和他表白。于是，你告诉了学校广播站的同学，但是广播员广播时直接说了“小明，xxx年级的xxx班的李华喜欢你”。结果你喜欢的小明在二年级三班，另一个暗恋你的小伙子也叫小明，他在三年级四班。三年级四班的小明来找你...这就很尴尬。

上面的年级和班就类似包，模块就类似人，加上前缀就不会出错了，当然，一个包内的模块不能重名。

包中模块的import

needmodule.py

import hi.sayhi
from hello.sayhello import hello
hello()

包结构及结果如下

导入了hi包的sayhi模块，以及hello包的sayhello模块的hello函数。相对于前面导入模块，只需要 包名.模块名 即可

注意，包的__init__.py也是一个模块，它的名字就是对应的包名，当你导入包或包里面的东西时，__init__.py也被导入了

我们在hi包的__init__.py中加入一句话

print('我是hi包的__init__.py文件，我也是模块，我的名字就是hi')

先导入的hi模块，再导入的hi包的sayhi模块

动态导入

动态导入：程序执行时对导入的包进行导入和移除

内置函数 __import__()

__import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

该函数会导入 name 模块，有可能使用给定的 globals 和 locals 来确定如何在包的上下文中解读名称。 fromlist 给出了应该从由 name 指定的模块导入对象或子模块的名称。 标准实现完全不使用其 locals 参数，而仅使用 globals 参数来确定import语句的包上下文。level 指定是使用绝对还是相对导入。 0 (默认值) 意味着仅执行绝对导入。 level 为正数值表示相对于模块调用__import__()的目录，当 name 变量的形式为 package.module 时，通常将会返回最高层级的包（第一个点号之前的名称），而 不是 以 name 命名的模块。 但是，当给出了非空的 fromlist 参数时，则将返回以 name 命名的模块。

__import__(module)相当于import module

__import__(package.module)相当于from package import name，如果fromlist不传入值，则返回package对应的模块，如果fromlist传入值，则返回package.module对应的模块。

程序刚开始没有导入sayhello模块，无法使用hello函数，所以报异常，导入后可以使用

importlib

这个包有一个import_module(name, package=None)函数，和__import__()有一些不同

这两个函数之间最重要的不同点在于import_module()返回指定的包或模块 (例如 pkg.mod)，而__import__()返回最高层级的包或模块 (例如 pkg)。如果您只想按名称导入模块（可能在包中），请使用 import_module(name, package=None)

参考

模块与包

内置函数__import__()

import_module()

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