程序媛一枚~
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使用Python和OpenCV实现超快速，简单的伽玛校正功能

使用Python和OpenCV实现超快速，简单的伽玛校正功能

    • 1. 效果图
    • 2. 什么是伽玛校正？
    • 3. 源码
    • 参考

这篇博客将介绍伽马校正（也称为幂律变换）是什么，并将演示如何使用Python和OpenCV实现超快速，简单的伽玛校正功能。

使用伽玛校正的原因是因为眼睛与数码相机中的传感器所感知的颜色和亮度不同。
当数码相机上的传感器接收到两倍数量的光子时，信号将加倍（线性关系）。但是当光子增加一倍时，眼睛感知到的光量只是原来的一小部分（非线性关系）。

伽玛校正可以看作是眼睛灵敏度和相机传感器之间的转换。

学习完可以尝试对自己的照片进行伽玛校正。查找过暗或过亮并被过量曝光的图像。然后对这些图像进行伽玛校正，看它们是否在视觉上更具吸引力。

1. 效果图

原图 VS 0.1伽玛值 如下：
使用Python和OpenCV实现超快速，简单的伽玛校正功能_第1张图片
原图 VS 0.5伽

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