Win10系统下Anaconda中创建虚拟环境，安装tensorflow，并导入jupyter

在安装Anaconda后，一般默认的环境为base(root)，在安装tensorflow的时候，一方面考虑到base环境中包比较多，容易混乱导致tensorflow安装报错；另一方面tensorflow和python的版本是对应的，大部分的python目前都在3.7或3.8以上，容易因为不兼容的问题而报错。下面介绍在Anaconda中创建虚拟环境后安装tensorflow并导入jupyter notebook。

（一）tensorflow安装

首先，右键以管理员身份运行Anaconda，这是为了避免后面没有权限安装包的问题。

然后打开CMD.exe.Prompt

1. 创建虚拟环境

conda create -n mytensorflowenv python=3.6

注意：mytensorflowenv是我要创建的虚拟环境名字，后面一定要加python版本号，不然会得到一个空的！

2. 安装tensorflow

首先激活我们创建的虚拟环境：

activate mytensorflowenv

这时候你会发现前面的(base)变成了(mytensorflowenv)，表明我们现在已经在虚拟环境中操作了。
接下来安装tensorflow

-m pip install --upgrade pip  # 更新pip
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow  # 安装tensorflow

这样会默认安装最新版的tensorflow版本，我装的是3.6.13版本的python，tensorflow版本是2.4.1。

3. 测试tensorflow是否安装成功
   网上给出的代码很多都是这个

import tensorflow as tf 
sess = tf.Session() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.constant(2) 
print(sess.run(a+b)) 

但是这个只适用于tensorflow1版本！！tensorflow2版本用这个代码测试会报错：

>>> sess = tf.Session()
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

tensorflow2的正确测试代码应该是：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_eager_execution()

hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

如果最后输出了

b'hello,tf'

表明安装成功啦！下面把虚拟环境导入到JupyterNotebook中。

（二）在JupyterNotebook中导入虚拟环境

首先，还是要保证你是在虚拟环境下操作的。

1. 进入虚拟环境之后，执行

conda install nb_conda

安装nb_conda。
遇到Proceed ([y]/n)?输入y回车继续就可以。

2. 安装完之后

conda install -n mytensorflowenv ipykernel

其中，mytensorflowenv是我的虚拟环境名。

3. 将虚拟环境写入到JupyterNotebook中的环境中去

-m ipykernel install --user --name mytensorflowenv --display-name "mytensorflowenv"

其中，第一个mytensorflowenv是我的虚拟环境名，第二个引号里面的mytensorflowenv是我要在JupyterNotebook中显示的名字，为了方便起见，我就用了一样的名字。

4. 到JupyterNotebook中检查是否导入成功

点击右边的new按钮，可以发现出现了mytensorflowenv环境，点击mytensorflowenv，所创建的新的python文件就是在mytensorflowenv环境中运行的了。

在里面执行

import tensorflow as tf

成功运行，安装成功。