pytorch相关可视化内容--HiddenLayer

pytorch相关可视化的方式有好几种，这边选择尝试最简单的HiddenLayer：

参考：pytorch中使用hiddenlayer包+安装graphviz实现可视化网络_Chuckie今天也要学习！的博客-CSDN博客_hiddenlayer 安装

1.安装graphviz模块

网上很多方式是直接去下载安装包安装再进行配置环境变量实现的，我这边参考博主，直接用conda来安装：conda install python-graphviz

奇怪，让我升级，还要安装这么多包？咱也不懂，就装呗

安装结束， 奇怪，以前是torch的1.12.1版本的，现在直接变成pytorch了，没有torch了，torchvision还降低了版本了，所幸还能之前，而且之前下面的的warning也没有了。。后面发现之前博主的环境是conda创建的pytorch1.7虚拟环境中进行的，所以自动升级了把

D:\ProgramData\Anaconda3\envs\pytorchenv\lib\site-packages\torchvision\io\image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python extension: 
  warn(f"Failed to load image Python extension: {e}")

也不晓得 python-graphviz和graphviz啥关系，反正也装了。

2.安装hiddenlayer模块

直接使用pip install hiddenlayer

这个安装的好快，很小

 3.测试

都安装完成了，测试一下，参考这篇：PyTorch学习笔记：训练过程的可视化(hiddenlayer库)_code_carrot的博客-CSDN博客_hiddenlayer库

但是拷贝过来后报错，虚拟环境下执行命令安装库：conda install scikit-learn

 安装完毕

 重启下pycharm，没有报错了，再直接执行看看，又报错了 

继续安装，安装结束重启下pycharm

 太棒了，终于报缺少数据集错误了，等太久

 改成true，再执行下，出来了，但是我电脑好像卡死了。。 电脑太差没办法。。

那最后试验算是成功咯！