opencv图像处理的伽马变换(c++)

opencv的伽马变换/c++


图像处理的伽马变换基于公式

其中,γ为常数,s为输出图像矩阵序列,r是输入图像矩阵序列。
由于γ不一样会使得不同灰度进行拉伸或者压缩,如下图
opencv图像处理的伽马变换(c++)_第1张图片
当γ小于1时,低灰度区间拉伸,高灰度区间压缩;
当γ大于1时,低灰度区间压缩,高灰度区间拉伸。
当γ等于1时,简化成恒等变换。

下面是vs中用opencv实现的伽马变换代码,如有错误请指正,谢谢

#include < iostream>
#include
#include
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
//以上是头文件
int main()
{
Mat src;
src = imread(“D:/user/gramme/mars.tif”);
if(src.empty()) //检验是否成功导入数据;
{
cout<<“not open successed!”< return -1;
}
namedWindow(“input”,0);
imshow(“input”,src); // 显示输入的图像src;
cvtColor(src,src,COLOR_RGB2GRAY);
Mat grayimg;
grayimg.create(src.size(),src.type()); //创建一个大小类型相同的图像矩阵序列,也可以用clone()函数;
int height = src.rows;
int width = src.cols;
for(int i=0;i for(int j=0;j {
int gray = src.at< uchar>(i,j);
grayimg.at< uchar>(i,j) = pow(gray, 0.5);//将灰度值开方;
}
normalize(grayimg,grayimg,0,255,NORM_MINMAX);//归一化,将数据归一到0-255之间;
imshow(“output”,grayimg);//显示图像grayimg;
waitKey(0);
return 0;
}

代码实现结果如下:
此图像比较偏暗,所以要使γ小于1,让暗部变量一些。
左边是原图,右边是输出图像。opencv图像处理的伽马变换(c++)_第2张图片
本代码自己原创,如有错误,请指正。

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