Epileptic Seizure Recognition dataset（信号识别数据集）

GenAI 平台，3 分钟即可构建基于 Claude、DeepSeek 的 AI Agent DO_Community 人工智能
DigitalOcean云服务在前不久发布了GenAI平台——一个让任何团队都能在几分钟内构建和部署AI代理的平台。DigitalOcean的GenAI平台持续扩展，让人工智能驱动的开发变得更加易用、灵活且强大。近日，Digitalocean宣布将Anthropic的Claude模型和DeepSeekR1引入Digitalocean的生态系统，为你提供更多构建和部署AI应用的选择。通过Anthro
智享AI直播三代系统，马斯克旗下AI人工智能直播工具,媲美DeepSeek！ V__17671155793 人工智能
智享AI直播三代系统，马斯克旗下AI人工智能直播工具,媲美DeepSeek！在科技飞速发展的当下，人工智能正以前所未有的态势重塑着各个行业的格局。直播领域，作为信息传播与商业交互的前沿阵地，也在AI技术的赋能下迎来了颠覆性的变革。其中，马斯克旗下的智享AI直播三代系统宛如一颗璀璨的新星，横空出世，以其卓越的性能和创新的理念，迅速在竞争激烈的直播市场中崭露头角，甚至被业界誉为可媲美DeepSeek的
基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用 xiao5kou4chang6kai4 深度学习遥感勘测 python 深度学习分类
专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单CNN模型代码理解特征图，卷积核可视化分析专题三TensorFlow与keras介绍与入门TensorFlow
DeepSeek与ChatGPT：会取代搜索引擎和人工客服的人工智能革命云边有个稻草人热门文章 chatgpt 搜索引擎人工智能 DeepSeek
云边有个稻草人-CSDN博客在众多创新技术中，DeepSeek和ChatGPT无疑是最为引人注目的。它们通过强大的搜索和对话生成能力，能够改变我们与计算机交互的方式，帮助我们高效地获取信息，增强智能服务。本文将深入探讨这两项技术如何结合使用，为用户提供更精准、更流畅的对话和搜索体验。目录一、介绍1.1什么是DeepSeek？1.2什么是ChatGPT？1.3DeepSeek与ChatGPT的结合：
LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战 AI实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，IT运维管理面临着越来越大的挑战。海量的设备、复杂的网络环境、日益增长的数据量，使得传统的运维方式难以满足需求。为了提高运维效率和质量，智能运维应运而生。智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域，通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化、智能化的运维管理。其中，大语言模型（LLM）和知识图谱是两个重要的技术方向。LLM能够理解和生成自然语言，可以用于构建智能
Redis 全方位解析：从入门到实战 kiss strong redis 数据库缓存
引言在当今互联网快速发展的时代，高并发、低延迟的应用场景越来越普遍。Redis，作为一款高性能的开源数据库，以其卓越的性能和灵活的功能，成为了许多开发者的首选工具。无论是在缓存、消息队列，还是在实时数据分析等领域，Redis都展现出了强大的能力。本文将从Redis的基本介绍、官网、安装、特性，到具体的存储类型、Java代码实例、SpringBoot整合，以及Redis的主要作用和应用场景，进行全面
Python中LLM的知识图谱构建：动态更新与推理二进制独立开发 GenAI与Python 非纯粹GenAI python 知识图谱开发语言自然语言处理人工智能分布式机器学习
文章目录引言1.知识图谱的基本概念1.1知识图谱的定义1.2知识图谱的构建流程2.利用LLM进行知识抽取2.1实体识别2.2关系抽取2.3属性抽取3.知识融合3.1实体对齐3.2冲突消解4.知识存储5.知识推理5.1规则推理5.2基于LLM的推理6.动态更新6.1增量更新6.2实时更新7.结论引言随着人工智能技术的飞速发展，知识图谱（KnowledgeGraph,KG）作为一种结构化的知识表示方法
无需配置！深脑云一键启用DeepSeek全系AI模型小深ai硬件分享人工智能深度学习服务器
解锁无限算力潜能，开启DeepSeek镜像云算力新征程！在人工智能风起云涌的时代，算力就是驱动创新的引擎，而优质的模型镜像则是引领变革的密钥。我们向您介绍一下我们的深脑云算力平台，这里汇聚了DeepSeek的各大版本镜像，为您的科研、开发与创新之路注入强大动力！强大的DeepSeek模型家族DeepSeek，作为AI领域的璀璨明星，以其卓越的性能和先进的技术架构闻名遐迩。我们的平台精心整合了Dee
AI服务器散热黑科技：让芯片“冷静”提速小深ai硬件分享人工智能深度学习服务器
AI服务器为何需要散热黑科技在人工智能飞速发展的当下，AI服务器作为核心支撑，作用重大。从互联网智能推荐，到医疗疾病诊断辅助，从金融风险预测，到教育个性化学习，AI服务器广泛应用，为各类复杂人工智能应用提供强大算力。然而，AI服务器在运行时面临着严峻的散热挑战。随着人工智能技术的不断发展，对AI服务器的计算能力要求越来越高，这使得服务器的功率密度急剧增加。以GPT-4的训练为例，它需要大量的GPU
深度应用场景：DeepSeek —— 探索AI赋能的智慧未来人工智能专属驿站人工智能
深度应用场景：DeepSeek——探索AI赋能的智慧未来随着人工智能的迅猛发展，数据的价值已不再局限于简单的存储与处理，它们正变得更加智能与高效。DeepSeek，这一创新的AI技术平台，正以其独特的深度学习能力，开启了各行各业的智能化变革。让我们走进一个由DeepSeek打造的深度应用场景，探索它如何推动未来的发展。1.智能医疗：精准诊断，拯救生命想象一下，医生们不再是唯一的诊断专家，而是与AI
卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别知识鱼丸深度学习神经网络 cnn 人工智能深度学习 AlexNet 经典神经网络
深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。但后续证明批
在 DeepSeek 驱动的编程变革中抓住机遇并脱颖而出智想天开 AI技术人工智能 deep learning
公众号地址:在DeepSeek驱动的编程变革中抓住机遇并脱颖而出更多内容请关注公众号：智想天开前言在DeepSeek引领的新一轮AI技术革新中，程序员们正面临着前所未有的挑战。随着DeepSeek等人工智能工具的迅猛发展，编程领域正在发生深刻变革。这些先进的工具不仅能够自动化完成繁重的代码生成和调试任务，还能够根据大量数据提供优化建议，改变了传统编程的工作流程。虽然这些技术为提高工作效率和解放开发
项目管理新趋势！2024年，Jira与Codes你更倾向谁？ Codes_AndyLiu jira teambition redmine 项目管理软件项目管理工具项目管理 jira 国产平替
一、项目管理软件新趋势概述2024年，项目管理软件呈现出诸多新趋势，这些趋势对于项目管理的重要性日益凸显。在数字化转型方面，项目管理软件成为企业实现数字化转型的关键工具。让老板感知数据，让中层管理者感受先进，让基层员工感到舒心.人工智能与自动化在项目管理软件中的应用也越来越广泛。项目管理软件正朝着智能化、自动化的方向迈进，利用AI技术提供个性化和场景化解决方案。例如，工作周报AI化，自动化测试，代
【人工智能】提升编程效率的6种GPT实用应用技巧！保姆级讲解！ ChatGPT-千鑫人工智能 AI领域人工智能 gpt AI编程
文章目录实用教程：六大AI编程技巧解锁效率提升技巧1：快速实现需求demo操作步骤技巧2：代码审查——AI帮你提升代码质量操作步骤技巧3：错误排查——AI助你快速定位问题操作步骤技巧4：代码注释——AI帮你理解复杂逻辑操作步骤技巧5：数据整理——AI帮你高效准备测试数据操作步骤技巧6：学习未知代码库——AI助你快速掌握新工具操作步骤使用教程：全面掌握CodeMoss的高效编程工具（1）VSCode
利用人工智能增强可读性：自动为文本添加标点符号姚家湾 AI 标点符号
在数字通信时代，文本的清晰度和可读性至关重要。无论是转录口语、处理原始文本数据还是改进用户生成的内容，标点符号在传达预期信息方面都起着至关重要的作用。但是，手动编辑文本以添加标点符号可能非常耗时且容易出错。这就是人工智能(AI)发挥作用的地方，它提供了一种强大的解决方案，可以自动将标点符号插入句子中。目前，利用大模型的能力，完全可以胜任添加标点符号的工作，不需要其它特别的处理程序。参考代码from
用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型 lozhyf 工作面试学习 tensorflow 人工智能 python
一、引言手写数字识别是机器学习领域中一个经典且基础的问题，它在很多实际场景中都有广泛的应用，比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，由Google开发并维护，它提供了丰富的工具和接口，能帮助我们快速搭建和训练深度学习模型。在这篇博客中，我们将使用TensorFlow构建一个简单的神经网络模型，用于识别手写数字。二、环境准备在开始之前，你需要安
深入解析：Tableau在数据可视化中的高级应用 Echo_Wish 实战高阶大数据信息可视化数据分析数据挖掘
深入解析：Tableau在数据可视化中的高级应用引言在大数据时代，数据可视化已成为数据分析中不可或缺的一部分。作为一款广受欢迎的数据可视化工具，Tableau以其强大的功能和灵活性，赢得了众多数据分析师的青睐。然而，许多人在使用Tableau时，仅停留在基本操作层面，未能充分发挥其潜力。本文将深入探讨Tableau的高级应用，展示其在复杂数据分析中的强大能力，并以具体实例说明其实际应用效果。数据预
深度学习在医疗影像分析中的革命性应用 Echo_Wish 人工智能前沿技术深度学习人工智能
深度学习在医疗影像分析中的革命性应用引言医疗影像分析是现代医学中不可或缺的一部分，特别是在疾病诊断和治疗过程中发挥了至关重要的作用。随着深度学习技术的发展，医疗影像分析的效率和准确性得到了显著提升。本文将探讨如何利用深度学习技术，特别是Python编程语言，来优化医疗影像分析，展示具体的代码实例，并举例说明其实际应用效果。深度学习与医疗影像分析深度学习（DeepLearning）是一种基于人工神经
yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理） QQ_1309399183 计算机视觉实战项目集锦 YOLO 人工智能人脸识别 yolo人脸检测
YOLOv8脸部识别是一个基于YOLOv8算法的人脸检测项目，旨在实现快速、准确地检测图像和视频中的人脸。该项目是对YOLOv8算法的扩展和优化，专门用于人脸检测任务。YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。YOLOv8Face项目在YOLOv8的基础上进行了改进，使其更加适用于人脸检测。以下是YOLOv8Face项目的一些特点和
《从编程小白到人工智能大神：大学新生Python入门攻略》千帆过尽. python 人工智能
前言在如今这个技术飞速发展的时代，编程已经成为许多大学生不可或缺的技能，尤其是对于人工智能方向的学生来说，编程更是必不可少的一部分。作为一名大三学生，并且专注于Python和人工智能方向，我深知刚开始学习编程时的挑战与迷茫。希望本文能帮助作为大学新生的你们在编程入门的过程中少走弯路，提供一条清晰有效的学习路径。一、编程语言选择作为编程新手，选择一门适合自己的编程语言至关重要。对于希望进入人工智能领
探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统 scaFHIO 深度学习人工智能 python
Vearch是一个可扩展的分布式系统，用于高效搜索深度学习向量的相似度。在本文中，我们将介绍Vearch的技术背景及其核心原理，演示如何使用VearchPythonSDK进行安装和设置，并分析一些实际应用场景，最后提供一些实战建议。技术背景介绍随着深度学习技术的发展，向量相似度搜索在各类应用中变得越来越重要。从图像识别、推荐系统到自然语言处理，向量搜索可以极大地提升系统的性能。然而，随着数据量的增
Anaconda 配置镜像源猿代码_xiao python pytorch python 深度学习
Anaconda镜像使用帮助Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。Anaconda安装包可以到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。TUNA还提供了Anaconda仓库与第三方源（conda-forge、msys2
华为的云端训练算力与迭代效率 AI大模型应用之禅 DeepSeek R1 &AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。然而，深度学习模型的训练需要海量数据和强大的计算资源，这成为AI技术发展面临的瓶颈之一。云计算作为一种新型的计算模式，为深度学习提供了强大的算力支持。华为云作为国内领先的云计算平台，在
AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？ yoloGina 客户管理外呼系统电话外呼人工智能机器人
"您好，这里是XX房产，最近有购房需求吗？""您好，您最近有种牙需求吗？"相信很多人都接到过类似的营销电话，而电话那头，很可能已经不是真人，而是AI外呼机器人。近年来，AI外呼系统凭借其高效率、低成本的优势，迅速在电销行业普及，成为企业营销的"新宠"。据统计，2022年中国AI外呼市场规模已达50亿元，预计2025年将突破100亿元。AI外呼系统的核心技术是语音识别和自然语言处理。通过深度学习海量
深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算码上飞扬 CUDA
在当今这个数据驱动的时代，计算能力的需求日益增加，特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。为了满足这些需求，NVIDIA推出了CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），这是一种并行计算平台和编程模型。本文将带你全面了解CUDA的基本概念、工作原理及其应用场景。一、什么是CUDA？CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是由
【深度学习】学习率调度策略黑白交界深度学习学习深度学习
什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度，“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。适当的学习率可以帮助模型跳出局部最优解。当使用较大的学习率时，模型有可能跨越一些小的局部最优，从而找到全局最优解，但也有可能错过全局最优。因此，在
python panda下载_pandas python下载|Pandas for python v0.25.0官方版 v0.25.0官方版 - 哩咯下载站... weixin_39647458 python panda下载
Pandas是python的数据分析包，最初被作为金融数据分析工具而开发出来，提供pandas.whl包下载，有需要的赶快下载吧！软件介绍Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被
【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势华东算法王 DL-pytorch 深度学习 pytorch transformer
Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制，在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练
深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的? c++服务器开发深度学习人工智能
深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。知识蒸馏，作为一种将知识从复杂模型转移到更简单模型的策略，已经成为实现这一目标的有效工具。在本文中，我们将深入探究深度学习模型中知识蒸馏的概念、原理及其在各领域的应用，以期为读者提供一个全面而严谨的视角
吐血整理！权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升盼达思文体科创经验分享
吐血整理！权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？今天咱们就来好好聊聊权重持久化方案的优化，帮你解决这些让人头疼的问题！核心内容❗传统方案痛点：大多数人都踩过的坑在很多深度学习项目里，大家常用的权重持久化方案存在不少问题。比如说，使用普通的
VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite iwindyforest vmware mac os 10.10 workstation player
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统，安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下， MacOS X 10.9以下的文章，只能提供大概的思路，但是实际安装起来由于版本问题，走了不少弯路，所以我尝试写以下总结，希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。写在前面的话：其实安装好后发现，由于我的th
关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑？ deathwknight JavaScript java 框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整，从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟，成长为只会java和javascript语言的老菜鸟（个人邮箱：[email protected]）一路走来，跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间，瞎搞一个小东西（基于模型驱动的B/S在线开发平台，非MVC框架、非代码生成）。希望与大家一起分享，同时有许些疑虑，希望有人可以交流下平台
如何把maven项目转成web项目 Kai_Ge maven MyEclipse
创建Web工程，使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
主管？？？ Array_06 工作
转载：http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html 很久以前跟同事参加的培训，同事整理得很详细，必须得转！前段时间，公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来，虽然内容较多，因对老师三天来的课程内容深有感触，故借着整理学习心得的机会，将三天来的培训课程做了一个
python内置函数大全 2002wmj python
最近一直在看python的document，打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面，其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的，其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
JSP页面通过JQUERY合并行 357029540 JavaScript jquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况，如图所示如果对于会的同学可能很简单，但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的，提供一下用JQUERY实现的参考代码 function mergeCell(){ var trs = $("#table tr"); &nb
Java基础冰天百华 java基础
学习函数式编程 package base; import java.text.DecimalFormat; public class Main { public static void main(String[] args) { // Integer a = 4; // Double aa = (double)a / 100000; // Decimal
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如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)？ Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000) getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
作为一个合格程序员该做的事 aijuans 程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况最好的方式是写工作日志，把自己今天完成了什么事情，遇见了什么问题都记录下来，日后翻看好处多多 2、考虑自己明天应该做的主要工作把明天要做的事情列出来，并按照优先级排列，第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作 3、考虑自己一天工作中失误的地方，并想出避免下一次再犯的方法出错不要紧，最重
由html5视频播放引发的总结 ayaoxinchao html5 视频 video
前言项目中存在视频播放的功能，前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备，必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解，不了解不知道，水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识，说起来很惭愧。视频结构本该直接介绍html5的<video>的，但鉴于本人对视频
解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat bewithme httpclient
如果你构建了一个https协议的站点，而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发，那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误 javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
Jedis连接池的入门级使用 bijian1013 redis redis数据库 jedis
Jedis连接池操作步骤如下： a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取； b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool； c.如果Jedis在使用过程中出错，则也需要还给JedisPool； packag
变与不变 bingyingao 不变变亲情永恒
变与不变周末骑车转到了五年前租住的小区，曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在，各种店铺都换了好几茬，这些是变的。三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。三年前还运行的好好的一家公司，今天也已经不复存在。一座座高楼拔地而起，
【Scala十】Scala核心四：集合框架之List bit1129 scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合，它提供的转换操作，很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数，因此，有必要对Scala的集合进行详细的了解 1. 泛型集合都是协变的，对于List而言，如果B是A的子类，那么List[B]也是List[A]的子类，即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量 2. 给变量赋值(注意val关键字，a，b
Nested Functions in C bookjovi c closure
Nested Functions 又称closure，属于functional language中的概念，一直以为C中是不支持closure的，现在看来我错了，不过C标准中是不支持的，而GCC支持。既然GCC支持了closure，那么 lexical scoping自然也支持了，同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap BrokenDreams Collections
总结这个类之前，首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种：强引用、软引用、弱引用和虚引用。强引用：就是常见的代码中的引用，如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 解释器（Interpreter）模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象 * * 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值 * 多
After Effects操作&快捷键 cherishLC After Effects
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Maven 常用命令 mvn archetype:generate mvn install mvn clean mvn clean complie mvn clean test mvn clean install mvn clean package mvn test mvn package mvn site mvn dependency:res
shell bad substitution daizj shell 脚本
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