高频低频图像的理解

低频图像就是灰度变化比较小的图像，即内容。

低通滤波结果（左边图像为时域（尽管不代表时间信息），右边图像为傅里叶变换得到的频域）

高频图像就是灰度变化比较大的图像，即边缘、纹理、噪声（即噪点）

高通滤波结果

 

低频就是颜色缓慢变化，也就是灰度缓慢地变化，就代表着那是连续渐变的一块区域。对于一副图像来说，除去高频就是低频了，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似信息。

高频就是频率变化快，就是相邻区域之间灰度相差很大。图像中,一个影像与背景的边缘部位,通常会有明显的差别,也就是说变化那条边线那里,灰度变化很快,也即是变化频率高的部位。因此，图像边缘的灰度值变化快，就对应着频率高，即高频显示图像边缘。图像的细节处也是属于灰度值急剧变化的区域，正是因为灰度值的急剧变化，才会出现细节。另外噪声（即噪点）也是这样,在一个像素所在的位置,之所以是噪点,就是因为它与正常的点颜色不一样了，也就是说该像素点灰度值明显不一样了,也就是灰度有快速地变化了,所以是高频部分，因此有噪声在高频这么一说。

参考内容：https://blog.csdn.net/charlene_bo/article/details/70877999