可可亚西村的橘子
可可亚西村的橘子

华师大机器学习2021期末考试题

华师大机器学习期末考试题

  • 1.叙述批处理的K-means算法流程
  • 2.请写出二分类的支持向量机在线性不可分情况下的目标函数以及优化函数
  • 3.根据如下贝叶斯网络，判断下面说法是否正确
  • 4.高斯混合模型的表示以及使用EM算法求解的流程
  • 5.叙述Q-learning的算法流程
  • 计算机学院试题

1.叙述批处理的K-means算法流程

2.请写出二分类的支持向量机在线性不可分情况下的目标函数以及优化函数

3.根据如下贝叶斯网络，判断下面说法是否正确

华师大机器学习2021期末考试题_第1张图片听大佬说FTTFF

4.高斯混合模型的表示以及使用EM算法求解的流程

5.叙述Q-learning的算法流程

计算机学院试题

华师大机器学习2021期末考试题_第2张图片

相比计院，感觉我们考得温和很多。万万没想到的是都考了高斯混合模型，上课都没讲，这就很离谱！！上次面试也是问啥是高斯混合模型，两次都不会…

你可能感兴趣的:(面试,机器学习)

  • FOKS-TROT: 一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具 柳旖岭
    FOKS-TROT:一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具项目简介FOKS-TROT是一个基于Python的全功能开源知识图谱生成工具，旨在帮助研究人员和开发者快速构建具有丰富信息的知识图谱。该项目由hkx3upper在GitCode上开发并维护。通过FOKS-TROT，您可以轻松地将各种数据源（如文本文件、数据库、API）转换为结构化的知识图谱，并对其进行可视化分析和机器学习任务。此外，该工
  • 基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用 xiao5kou4chang6kai4 深度学习遥感勘测python深度学习分类
    专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单CNN模型代码理解特征图，卷积核可视化分析专题三TensorFlow与keras介绍与入门TensorFlow
  • LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战AI实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，IT运维管理面临着越来越大的挑战。海量的设备、复杂的网络环境、日益增长的数据量，使得传统的运维方式难以满足需求。为了提高运维效率和质量，智能运维应运而生。智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域，通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化、智能化的运维管理。其中，大语言模型（LLM）和知识图谱是两个重要的技术方向。LLM能够理解和生成自然语言，可以用于构建智能
  • 机器学习·文本数据读写处理 AAA顶置摸鱼 python深度学习机器学习人工智能数据处理
    前言在自然语言处理的第一步，需要面对的是各种各样以不同形式表现的文本数据，比如，txt、Excel中的表格数据，还有无法直接打开的pkl文件等。针对这些不同类型的数据，可以基于Python中的基本功能函数或者调用某些库进行读写以及作一些基本的处理。一、文本数据读写方法1.读写TXT文件读取方法：read()：读取整个文件，返回字符串。readline()：逐行读取，返回字符串。readlines(
  • java进阶篇--生产环境如何排查bug和优化 JVM？ 爱分享的淘金达人 Java源码剖析(30讲)jvm优化jvm调优优化jvm生产环境优化jvm生产环境jvm优化
    通过前面几个课时的学习，相信你对JVM的理论及实践等相关知识有了一个大体的印象。而本课时将重点讲解JVM的排查与优化，这样就会对JVM的知识点有一个完整的认识，从而可以更好地应用于实际工作或者面试了。我们本课时的面试题是，生产环境如何排查问题？回答：如果是在生产环境中直接排查JVM的话，最简单的做法就是使用JDK自带的6个非常实用的命令行工具来排查。它们分别是：jps、jstat、jinfo、jm
  • 【面试准备】运维工程师 C.尚水.Y 我的面试准备面试运维职场和发展
    面试目标：岗位职责分析：1、IT相关设备、环境、运行状况的采购、安装、维护、保养、检查、IT资产管理；2、防火墙、路由器、网络交换机、VPN、服务器等性能优化，配置修改；3、光纤和ADSL线路的监控、测试、报障；4、ERP账号、文件服务器等软件账号的开放与权限管理、维护；5、邮箱OA服务器、文件服务器、ERP数据库服务器的日常管理、维护；6、公司网络工程的规划、项目实施、技术支持;—对这个运维工程
  • 如何用 python 获取实时的股票数据？_python efinance，2024年最新pdf面试简历 元点三 2024年程序员学习pythonpdf面试
    先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课
  • 【北上广深杭大厂编程面试题】C++篇...这里介绍new、delete、malloc free之间的关系？ 努力毕业的小土博^_^ 计算机基础知识和编程c++java面试开发语言编程
    【北上广深杭大厂编程面试题】C++篇…这里介绍new、delete、mallocfree之间的关系？【北上广深杭大厂编程面试题】C++篇…这里介绍new、delete、mallocfree之间的关系？文章目录【北上广深杭大厂编程面试题】C++篇...这里介绍new、delete、mallocfree之间的关系？前言1.`malloc`和`free``malloc`（MemoryAllocation
  • Java面试题中高级进阶（JVM篇Java内存） 李老头探索 javajvm开发语言
    前言本来想着给自己放松一下，刷刷博客，突然被几道面试题难倒！说说Java内存结构？说说对象分配规则？描述一下JVM加载class文件的原理机制？似乎有点模糊了，那就大概看一下面试题吧。好记性不如烂键盘***12万字的java面试题整理***Java内存结构方法区和堆是所有线程共享的内存区域；而java栈、本地方法栈和程序员计数器是运行是线程私有的内存区域。Java堆（Heap）,是Java虚拟机所
  • 用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型 lozhyf 工作面试学习tensorflow人工智能python
    一、引言手写数字识别是机器学习领域中一个经典且基础的问题，它在很多实际场景中都有广泛的应用，比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，由Google开发并维护，它提供了丰富的工具和接口，能帮助我们快速搭建和训练深度学习模型。在这篇博客中，我们将使用TensorFlow构建一个简单的神经网络模型，用于识别手写数字。二、环境准备在开始之前，你需要安
  • 【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎 MUKAMO AIPython应用机器学习深度学习人工智能神经网络3DCNN
    1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变
  • TensorFlow LiteRT 概览 姚家湾 tensorflow人工智能python
    LiteRT（简称LiteRuntime，以前称为TensorFlowLite）是Google面向设备端AI的高性能运行时。您可以找到适用于各种机器学习/AI任务的LiteRT就绪模型，也可以使用AIEdge转换和优化工具将TensorFlow、PyTorch和JAX模型转换为TFLite格式并运行。主要特性针对设备端机器学习进行了优化：LiteRT解决了五项关键的ODML约束条件：延迟时间（无需
  • 机器学习（1）安装Pytorch CoderIsArt 机器学习与深度学习机器学习pytorch人工智能
    1.安装命令pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu1182.安装过程Log：Lookinginindexes:https://download.pytorch.org/whl/cu118CollectingtorchDownloadinghttps://download.
  • 网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器 Pod? 硅基创想家 #Kubernetes实战与经验kubernetes容器云原生
    “解释网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器（Pod）”，这是DevOps技术面试中相当常见的问题。对这个问题给出准确且详尽的回答，能体现出DevOps工程师对Kubernetes各项流程的熟悉程度。在本文中，我将以在AWSEKS上运行Kubernetes为例，梳理这一过程。简短的答案可以概括为：用户请求→域名系统（DNS）→弹性负载均衡器（ELB）→Ingress控制器（可选）→K
  • 刷题计划day29 动规01背包（一）【01背包】【分割等和子集】【最后一块石头的重量 II】 哈哈哈的懒羊羊 算法java数据结构leetcode动态规划背包问题蓝桥杯
    ⚡刷题计划day29动规01背包（一）开始，可以点个免费的赞哦~往期可看专栏，关注不迷路，您的支持是我的最大动力~目录背包问题前言01背包二维数组dp[i][j]关于是否放物品：关于二维dp遍历顺序：一维数组dp（滚动数组）关于一维dp遍历顺序：题目一：416.分割等和子集题目二：1049.最后一块石头的重量II背包问题前言对于面试的话，其实掌握01背包和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背
  • 985大四科班生没有项目和实习，错过秋招，该准备如何春招？ 程序员yt c++
    今天给大家分享的是一位粉丝的提问，985大四科班生没有项目和实习，错过秋招，该准备如何春招？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：yt哥你好，我是985大四计科学生，无项目无实习，想努力冲刺春招（清楚准备这么晚是找不到啥好工作了，已经面试了老家那边的银行业务岗，想着后续边工作边自学再跳槽也OK）秋招末班车才醒悟，知道自己没有准备，开发岗
  • 27岁大龄转码秋招惨败，朋友劝我转Java来得及吗？还是继续走前端或机器学习？ 程序员yt java机器学习开发语言
    今天给大家分享的是一位粉丝的提问，27岁大龄转码秋招惨败，朋友劝我转Java来得及吗？还是继续走前端或机器学习？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：211建筑本科，22年毕业后gap一年转码去了英国读的QS100的it的水硕（24年12月份毕业），转码后对就业形势认知不足，时间全花在课业上，八股文和算法准备的不充足，秋招算是惨败。读研
  • 剑指Offer（第二版）面试题10：斐波那契数列 温柔狠角色 面试题笔试题剑指Offer剑指Offer斐波那契数列跳台阶
    （尊重劳动成果，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/71933891冷血之心的博客）
  • 15：00面试，15：08就出来了，问的问题有点变态。。。 测试界霄霄 软件测试面试职场和发展功能测试自动化测试软件测试程序人生
    从小厂出来，没想到在另一家公司又寄了。到这家公司开始上班，加班是每天必不可少的，看在钱给的比较多的份上，就不太计较了。没想到8月一纸通知，所有人不准加班，加班费不仅没有了，薪资还要降40%,这下搞的饭都吃不起了。还在有个朋友内推我去了一家互联网公司，兴冲冲见面试官，没想到一道题把我给问死了：如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定，修改?感觉好简单的题，硬是没有答出来，早知道好好
  • 大厂面试真题-说说DDD中的防腐层以及它和四层架构的关系 鱼跃鹰飞 大厂真题DDD架构设计1024程序员节职场和发展开发语言面试
    DDD（领域驱动设计）中的防腐层（Anti-CorruptionLayer，ACL）是一种设计模式，旨在解决不同子系统或限界上下文间由于领域模型或接口不兼容而带来的集成问题。以下是对DDD防腐层的详细介绍，以及它与四层架构的关系：一、DDD防腐层定义：防腐层是一种在不同应用间转换的机制，通过引入一层适配层来隔离和转换不同系统间的交互。作用：隔离领域模型：保护自身领域模型免受其他领域模型代码的侵害。
  • python ffmpeg直播_FFmpeg+Nginx+Rtmp+HLS+Videojs搭建直播网站（理论与实战） weixin_39565300 pythonffmpeg直播
    第1章直播原理与架构28分钟2节1-1直播原理与架构直播原理与架构「仅限付费用户」点击下载“直播原理与架构.pdf”[14:53]开始学习1-2甜点：福优学苑--简历包装与面试技巧甜点：福优学苑--简历包装与面试技巧「仅限付费用户」点击下载“福优学苑--简历包装与面试技巧--51other.pdf”[13:36]开始学习第2章亲手搭建FFmpeg+Nginx直播网站1小时48分钟11节2-1直播引
  • 前端面试题（HTML篇） 每天一点点~ htmlcssjavascript
    1.网络中使用最多的图片格式有哪些？JPEG，GIF，PNG最流行的是JPEG格式，可以把文件压缩到最小在PS以JPEG格式存储时，提供11级压缩等级2.Doctype作用?严格模式与混杂模式如何区分？它们有何意义?声明文档类型声明位于位于HTML文档中的第一行，处于标签之前DOCTYPE不存在或格式不正确会导致文档以兼容模式呈现。标准模式(严格模式)浏览器按照W3C的标准解析执行代码标准模式(严
  • 《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 56 : 二叉搜索树中两节点的值之和（详解 C++ 实现的两种方法） melonyzzZ 数据结构算法c++开发语言数据结构面试
    目录前言一、利用哈希表二、应用双指针前言题目链接：LCR056.两数之和IV-输入二叉搜索树-力扣（LeetCode）题目：给定一棵二叉搜索树和一个值k，请判断该二叉搜索树中是否存在值之和等于k的两个节点。假设二叉搜索树中节点的值均唯一。例如，在下图所示的二叉搜索树中，存在值之和等于12的两个节点（节点5和节点7），但不存在值之和为22的两个节点。分析：解决这个问题自然需要遍历二叉树中的所有节点，
  • vue面试题|[2025-1-10] ○陈 vue面试题vue.jsjavascript前端
    1.vue和jquery的区别是什么？1.原理不同vue就是数据绑定；jq是先获取dom再处理2.着重点不同vue是数据驱动，jq是着重于页面3.操作不同4.未来发展不同2.vuex的响应式处理vuex是vue的状态管理工具vue中可以直接触发methods中的方法，vuex是不可以的。处理异步，当触发事件的时候，会通过dispatch来访问actions中的方法，actions中的commit会
  • 【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》 再见孙悟空_ 「2025DeepSeek技术全景实战」算法分布式docker计算机视觉人工智能自然语言处理DeepSeek
    大家好，今天我们来深入探讨一下《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》这篇技术博客。我们将从核心内容、原理、应用场景等多个方面进行详细解析，力求让大家对这两种异常检测方法有一个全面而深入的理解。一、引言在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于
  • 吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？ 盼达思文体科创 经验分享
    吐血整理！模型热加载能力大比拼，谁才是真正王者？引言你是否在开发过程中，为了模型更新而频繁重启服务，浪费大量时间？又是否疑惑为什么有些模型加载速度快如闪电，而有些却慢得像蜗牛？今天就带你深入了解模型热加载能力的支持对比，让你不再为模型加载问题而烦恼！核心内容模型热加载概念科普场景化描述：想象一下，你正在运营一个基于机器学习模型的在线推荐系统。当你训练出了一个新的、性能更好的模型时，如果不能进行热加
  • Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充) 是Dream呀 pythonjava数据库
    前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
  • Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习 是Dream呀 Dream的茶话会pythonbeautifulsoup学习
    前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学习学习和学业的先行者！欢迎大家订阅专栏：零基础学Python：Python从0到100最新
  • 《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结 GoAI 深入浅出AI人工智能深度学习机器学习cnnrnn生成对抗网络神经网络
    个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等，专注大数据与人工智能知识分享。AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成
  • 人工智能与机器学习入门：决策树应用 决策树机器学习入门
    在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树，简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树，有了决策树后，测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。比如根据Titanic的训练数据构造了上次决策树后，便可以根据测试数据的性别
  • 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP mcj8089 代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
      推荐两个代理IP网站：   1. 全网代理IP：http://proxy.goubanjia.com/   2. 敲代码免费IP：http://ip.qiaodm.com/     120.198.243.130:80,中国/广东省 58.251.78.71:8088,中国/广东省 183.207.228.22:83,中国/
  • mysql高级特性之数据分区 annan211 java数据结构mongodb分区mysql
    mysql高级特性 1 以存储引擎的角度分析，分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。 2 分区的原理 分区表由多个相关的底层表实现，这些底层表也是由句柄对象表示，所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层 表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎)，分区表的索引只是
  • JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数 chiangfai js地址栏参数获取
    GetUrlParam:function GetUrlParam(param){ var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)"); var r = window.location.search.substr(1).match(reg); if(r!=null
  • 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表) Array_06 powerDesigner
    ================================================== 1、打开PowerDesigner12，在菜单中按照如下方式进行操作 file->Reverse Engineer->DataBase 点击后，弹出 New Physical Data Model 的对话框 2、在General选项卡中 Model name:模板名字，自
  • logbackのhelloworld 飞翔的马甲 日志logback
    一、概述 1.日志是啥？ 当我是个逗比的时候我是这么理解的：log.debug()代替了system.out.print(); 当我项目工作时，以为是一堆得.log文件。 这两天项目发布新版本，比较轻松，决定好好地研究下日志以及logback。 传送门1：日志的作用与方法： http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log 上面的作
  • 新浪微博爬虫模拟登陆 随意而生 新浪微博
    转载自：http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235     近来由于毕设需要，重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲，希望下边的总结能够帮助后来的同学们。      现行版的模拟登陆与以前相比，最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
  • synchronized 香水浓 javathread
        Java语言的关键字，可用来给对象和方法或者代码块加锁，当它锁定一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时，一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而，当一个线程访问object的一个加锁代码块时，另一个线程仍然
  • maven 简单实用教程 AdyZhang maven
    1. Maven介绍  1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9，注意maven2和maven1有很大区别，阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站；The 5 minute test，官方简易入门文档；Getting Started Tutorial，官方入门文档；Build Coo
  • Android 通过 intent传值获得null aijuans android
    我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错，空指针,我是getMap方法进行传值，代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9 public void getMap(View view){            Intent i =
  • apache 做代理 报如下错误：The proxy server received an invalid response from an upstream baalwolf response
    网站配置是apache＋tomcat,tomcat没有报错，apache报错是： The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
  • Tomcat6 内存和线程配置 BigBird2012 tomcat6
    1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 （在windows server 2008 下时间少了8个小时） 在Tomcat上运行j2ee项目代码时，经常会出现内存溢出的情况，解决办法是在系统参数中增加系统参数：  window下， 在catalina.bat最前面 set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
  • Karam与TDD bijian1013 KaramTDD
    一.TDD         测试驱动开发（Test-Driven Development,TDD）是一种敏捷（AGILE）开发方法论，它把开发流程倒转了过来，在进行代码实现之前，首先保证编写测试用例，从而用测试来驱动开发（而不是把测试作为一项验证工具来使用）。         TDD的原则很简单： a.只有当某个
  • [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States bit1129 zookeeper
    public enum States { CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用，客户端处于尝试链接状态 ASSOCIATING, //？？？ CONNECTED, //链接建立，可以与Zookeeper服务器正常通信 CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态，只读模式可以在
  • 【Scala十四】Scala核心八：闭包 bit1129 scala
    Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
  • android发送json并解析返回json ronin47 android
    package com.http.test; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.HttpStatus; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import
  • 一份IT实习生的总结 brotherlamp PHPphp资料php教程php培训php视频
    今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了，现在可能不算是真正意义上的实习吧，因为现在自己才大三，在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是，我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么，这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把，让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
  • 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码 bylijinnan java
    public class ScalesBalance { /** * 题目： * 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1，3，9。。。3^N。 （假设N无限大，但一种重量的砝码只有一个） * 将重物放到天平左侧，问在两边如何添加砝码使两边平衡 * * 分析： * 三进制 * 我们约定括号表示里面的数是三进制，例如 47=(1202
  • dom4j最常用最简单的方法 chiangfai dom4j
    要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip 解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
  • 简单HBase笔记 chenchao051 hbase
     一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述：可以缓存客户端的请求，以此来减少RPC的次数，但是缓存只是被存在一个ArrayList中，所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述： next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
  • mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES daizj mysqlmysqdump导数据
    　　执行　mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql　 导出表时，会报 mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES 解决
  • CSS渲染原理 dcj3sjt126com Web
      从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多，有的人也许不知道css是怎么去工作的，写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢？当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时，是否应该多了解一下呢？          一、浏览器的发展与CSS           
  • 《阿甘正传》台词 dcj3sjt126com
    Part Ⅰ: 《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白 Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
  • Java处理JSON dyy_gusi json
    Json在数据传输中很好用，原因是JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。 在Java程序中，如何使用处理JSON，现在有很多工具可以处理，比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson，具体使用如下： 1、读取json然后处理 class ReadJSON { public static void main(String[] args)
  • win7下nginx和php的配置 geeksun nginx
    1.  安装包准备 nginx :  从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip php： 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip， php是免安装文件。 RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口   2. 配置 # java用8080端口做应用服务器，nginx反向代理到这个端口即可 p
  • 基于2.8版本redis配置文件中文解释 hongtoushizi redis
    转载自： http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167        在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server   xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
  • 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染 jinnianshilongnian nginxlua
    动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景，比如像京东商品详情页，其页面逻辑是非常复杂的，需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎，如目前我在使用的lua-resty-template，可以渲染很复杂的页面，借助LuaJIT其性能也是可以接受的。   如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话，应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行；而lua-r
  • JZSearch大数据搜索引擎 颠覆者 JavaScript
    系统简介： 大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。大数据搜索引
  • 10招让你成为杰出的Java程序员 pda158 java编程框架
    如果你是一个热衷于技术的  Java 程序员， 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。 　　 1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 　　对于 Java 程序员，深刻理解 Object Oriented Programming（面向对象编程）这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础，就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
  • tomcat之oracle连接池配置 小网客 oracle
    tomcat版本7.0 配置oracle连接池方式： 修改tomcat的server.xml配置文件： <GlobalNamingResources> <Resource name="utermdatasource" auth="Container" type="javax.sql.DataSou
  • Oracle 分页算法汇总 vipbooks oraclesql算法.net
        这是我找到的一些关于Oracle分页的算法，大家那里还有没有其他好的算法没？我们大家一起分享一下！ -- Oracle 分页算法一 select * from ( select page.*,rownum rn from (select * from help) page -- 20 = (currentPag
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他