关于 python 使用 numpy 对类RGB图片数组各种维度的切片/裁切测试

源代码如下

#numpy切片测试

import numpy as np


#模拟图片数组RGB
nparray=np.array([
                    [[21,22,35],[23,16,54],[16,54,24]],
                    [[12,54,68],[64,68,23],[13,53,64]],
                    [[12,35,45],[12,15,35],[12,54,68]],
                ])


#[第1层[2[3]]]
print('在第一次裁切 {}'.format(nparray[0:2])) 

#形成裁切第一层后的三层数组
nparray1=nparray[0:2]

#[行，列]，[：所有行，0 第0列]
print('裁切第一层后第0列{}'.format(nparray1[:,0]))

print('裁切第一层后第0,<1列{}'.format(nparray1[:,0:1]))

print('裁切第一层后第0,<2列{}'.format(nparray1[:,0:2]))



#通过以下方法直接裁剪出需要的图片矩阵
print('裁切第一层后第0,<2行，第0,<2列{}'.format(nparray[0:2,0:2]))

'''print(nparray[:,0])
for n in nparray[0:2]:
    print(n[:,0])'''

运行结果如下

在第一次裁切
[[[21 22 35]
  [23 16 54]
  [16 54 24]]

 [[12 54 68]
  [64 68 23]
  [13 53 64]]]


裁切第一层后第0列
[[21 22 35]
 [12 54 68]]


裁切第一层后第0,<1列
[[[21 22 35]]
 [[12 54 68]]]
裁切第一层后第0,<2列
[[[21 22 35]
  [23 16 54]]

 [[12 54 68]
  [64 68 23]]]


裁切第一层后第0,<2行，第0,<2列
[
[[21 22 35] [23 16 54]]
[[12 54 68] [64 68 23]]
]

*运行结果经过整理