这个问题我查了一下午和半个晚上,各种我能看到的方法都试了一遍,最后在某个博客的评论区看到了个方法,试了下居然可以了。
每个人问题都不一样,先听我说一下我的问题看和你遇到的一样不:我之前有一个版本的cuda
,和对应的torch
,但是由于我在安装某个包(指名道姓:torchtext
)的时候,这个包居然把我原先的torch
卸载了,给我换了个版本,见下图。直接导致我不能用GPU
。
如果你看到了这里,请记住,在这种情况下你只需要把你原先的torch版本装上就可以解决问题,而不是像我一样进行了下面的大冤种步骤:
去官网重新安装cuda
,发现我原先的10.2
版本不支持了,又下载了11.3
版本的。
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
torch
版本也对不上,就又下载了1.11.0
版本的torch
。
pip install torch==1.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
结果报错:
然后呢,就是漫长的搜索解决方法的过程,基本都失败了,直到我采用了最暴力的方式。
报错哪个文件就删哪个文件。
我是删了三个文件,因为一共报错了三次,是三个不同的文件。最后总算是成功了。
嘿嘿嘿,我的项目又能跑通了,机器人回来了~
首先,如果因为安装某个包而改变另一个的版本,应该及时止损,把被修改的那个包的版本调回来就好,别像我一样兜兜转转好一大圈。
其次,跑不同的模型最好建不同的环境,不要把之前的揉一块,很容易造成各种环境冲突最后糊成一团的尴尬局面。